资源列表
daqituanliu
- 对灰阶图像进行大气湍流滤波，使图像达到需要达到的效果(The atmospheric turbulence filtering is applied to the gray scale image to achieve the desired effect)
NormalVortex001
- 涡旋光代码，自己写的，感觉还可以，想下载的下载(optical vortex, which is made by myself.)
dubins
- 已知两点用dubins曲线规划最短路径。(dubins curve generate)
基于二次多项式的RLS校正算法
- 采用二次型多项式模拟出噪声，在采用RLS算法对图像噪声进行校正(The quadratic polynomial is used to simulate the noise, and the RLS algorithm is used to correct the image noise.)
MATLAB读取显示txt格式点云
- MATLAB读取显示txt格式点云，很简单的算法(MATLAB Read and Display TXT Format Point Cloud)
ha
- cloude分解之后，对sar图像进行Ha分类，并带有颜色表(H/a classification of sar images with color table)
PSIR_ISIR_IRW
- 计算点目标成像的峰值旁瓣比，积分旁瓣比，分辨率(Calculate peak sidelobe ratio, integral sidelobe ratio and resolution of point target imaging)
quxiannihe
- 曲线拟合的目的是找出一系列的参数a0，a1，....，通过这些参数最好地模拟实验结果。 *线性拟合-把实验数据拟合为一条直线y[i]=a0+a1*X[i] *指数拟合-把数据拟合为指数曲线y[i]=a0*exp(a1*X[i]) *广义多项式拟合-就是多项式拟合，即把数据拟合为多项式函数： y[i]=a0+a1*X[1]+a2*X[i]^2... 可以选择不同的算法，以获得更好的精度和准确性。 *广义线性拟合-公式为y[i]=a0+a1*f1(
乳腺肿瘤自动分割程序
- 基于CV模型的自动分割,能够对灰度图分割操作(image segmentation Level set Chan-Vase)
carplate
- 首先对车牌识别系统的现状和已有的技术进行深入的研究，然后开发出一个基于 Python 的车牌识别系统，文中先对车辆图像进行高斯去噪、灰度化和边缘检测等预处理方法，然后用颜色特征和形态特征相结合的方法来确定车牌位置，用彩色分割法来完成车牌分割，最后，运用 SVM 分类训练器完成字符识别并使用Python 软件环境进行车牌识别的仿真实验。(License plate recognition based on SVM)
MATLAB Computer vision and machine cognition
- MATLAB计算机视觉与机器认知-程序源码，包括批量处理，视频转换。。。(MATLAB computer vision and machine cognition - program source code, including batch processing, video conversion...)
基于sift特征的全景图像拼接
- 可以将有重叠部分的多张图片拼接成一张全景图片(You can stitch multiple images with overlapping parts into a single panorama)