资源列表
机器学习20讲随书源码
- 机器学习20讲随书源码，主要用来对图像进行处理和识别(Machine learning 20, the source of the book, mainly used to process and identify the image)
源程序Maltab在数学建模中的应用卓金武等
- 上篇介绍数学建模中常规方法的matlab实现，包括matlab交互、数据建模、程序绘图、灰色预测、规划模型等方法；还介绍了各种高级方法的matlab实现，包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、人工神经网络、小波分析、动态仿真、数值模拟等。下篇以真实的数学建模赛题为案例，介绍了如何用matlab求解实际的数学建模问题，给出了详细的建模过程和程序(The introduction of conventional methods of mathematical modeling in matlab
Dimension Reduction
- 使用降维积分方法，计算结构的静态可靠度。将功能函数的维度降低，而后进行高效的积分。(Dimension Reduction Integration methods for structural reliability.)
MIMO_OFDM_MATLAB_program
- 关于MIMO中滤波器优化设计仿真，可以做适应多种的天线的设计(Optimization design simulation of filter in MIMO)
jkvn
- 设计一个由正规文法生成FirstVT集和LastVT集的算法动态模拟,()
Matlab runcode
- EMD（经验模态分解，全称Empirical Mode Decomposition，一般指EMD算法）是Hilbert-Huang变换（HHT）的核心算法。 经验模态分解(EMD)算法是通过算法过程定义的，而并非由确定的理论公式定义的，所以对其进行准确的理论分析非常困难，我们目前只能借助大量的数字仿真试验不断对其性能进行深入的研究。 EMD算法的目的在于将性能不好的信号分解为一组性能较好的本征模函数（IMFIntrinsic Mode Function ），且IMF须满足以下两个性质： (1
MATLAB拟合求解圆心和半径
- MATLAB拟合求解圆心和半径，通过给定的一系列点的坐标，拟合出最接近的圆(MATLAB fitting for the solution of the center and radius)
online-svr
- 实现在线的SVR算法，python版本。(online svr, python version.)
kldiv
- kl散度计算 从网上找到的一个程序 论文中可以使用(KL divergence calculation)
iris_analysis
- 分类算法将Iris分为三种类型(Setosa, Versicolour, Virginica),找出特征属性占比较大的几个属性，然后对数据进行降维以便于聚类分析，最终将数据分类。(The classification algorithm divides Iris into three types (Setosa, Versicolour, Virginica) to find a few attributes of characteristic attributes, and then redu
机器学习+周志华
- 周志华的机器学习西瓜书，讲解了机器学习的各种基础算法。(Zhou Zhihua's machine studies watermelon books)
MLRI
- 利用最小化拉普拉斯残差插值算法处理拜耳图像，采用稀疏拉普拉斯滤波器处理红绿蓝三种像素，达到良好的插值效果。(Using the minimized Laplasse residual interpolation algorithm to deal with Bayer image, three pixels of red and green blue are processed by sparse Laplasse filter to achieve good interpolation eff