资源列表
nnrbf_pid
- 基于RBF神经网络整定PID simulink模型中的S函数，希望对大家有帮助
untitled000
- 基于RBF神经网络整定PID simulink仿真模型 最近在研究这个课题-RBF neural network-based tuning the PID Simulink simulation model to study the issue
12Immune-optimization-algorithm
- 免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用。环境为matlab。里面有多样性评价和免疫操作。-Immune optimization algorithm in the Logistics Distribution Center. Environment for Matlab. Biodiversity assessment of the immune operation.
chaos-improved-ACO-
- 混沌改进蚁群算法，以及它在函数优化上的应用研究-chaos improved ACOand its applicaiton in function optimation
shipcourse-keeping-control-system
- 航向保持控制系统的matlab仿真，增加了噪声输入。-Matlab simulation course keeping control system, an increase of the noise input.
GA-ENGLISH-
- 很棒的一篇遗传算法的英文文献，关于遗传算法很好的讲述。可以看，可以用。-The English literature of the great a genetic algorithm, genetic algorithm about. Can see, you can use.
MATLABBP
- MATLAB神经网络30个案例分析，源程序代码-MATLAB Neural Network Analysis of 30 cases, source code
ANN_1.1.2(Newest-Vision-2010-1-27)-
- ANN是一个构造数据索引结果的程序，可以实现最近邻、KD树等功能。ANN is designed for data sets that are small enough that the search structure can be stored in main memory (in contrast to approaches from databases that assume that the data resides in secondary storage). Points ar
hopfield
- 一、 实验目的 1. 通过本实验加深对Hopfield神经网络原理的认识与理解； 2. 进一步熟练MATLAB软件和该软件平台上神经网络的模式识别功能。 二、 实验内容 本实验利用Hopfield神经网络来对0-9这10个数字进行识别，并实现噪声数字的识别。 -First, the purpose of the experiment Through this experiment to deepen knowledge and understanding of the H
BP-airquality
- 人工神经网络方法在环境质量评价方面的应用大体可分为城市环境质量综合评价、大气环境质量评价、地表水环境质量评价、地下水环境质量评价、湖泊富营养化程度评价、生态环境分类等方面。下面主要列举基于BP算法的多层前馈网在大气环境质量评价中的应用。 许多研究者将基于BP算法的多层前馈网应用于某些城市的大气环境质量评价中，并对比了该方法与模糊决策、灰色聚类及综合评判法的评价结果，证明了BP网络模型用于大气环境质量评价的通用性、合理性、实用性及优越性。-The application of artifici
wnn
- 小波神经网络预测城市轨道交通车站接驳客流总量-Wavelet neural network to predict the urban rail transit station connected to the passenger total
vote
- 马尔科夫链的实例——选民投票率预测 根据本次的投票率预测以后的投票率。 X为选民矩阵，T为状态转移矩阵，验证X月X*T所示的人数是一致的。-Instance of the Markov chain- voter turnout forecast to predict voter turnout in the future based on voter turnout. T is the state transition matrix, to verify that X months X*