资源列表
CMAC
- 小脑神经网络结合PID算法的m代码,可直接运行-Cerebellar neural and PID algorithm in m code, can be directly run
liangziyichuan
- 量子遗传算法解决0-1背包问题的MATLAB代码,亲测好用-Quantum genetic algorithm to solve 0-1 knapsack problem MATLAB code, useful pro-test
cnn-text-classification-tf-master
- 深度学习实现算法,卷积网络,文本分类,python代码实现-deep learning alg,cnn,text classification,very very useful
CSO
- 鸡群算法的源代码,以及对鸡群算法的原理详细的介绍。一种新型的智能算法-MATLAB CSO algorithm
Adaboost
- 这是一个集成学习Adaboost算法希望能够帮助您,里面有成功运行的例子-This is an Adaboost algorithm
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- 算法流程:原始数据提取-模糊信息粒化-粒化后的原始数据-利用SVM对粒化数据进行回归预测-给出上证指数变化趋势和变化空间-验证预测结果-Algorithmic flow: Raw data extraction- Fuzzy information granulation- Granulated raw data- Regression prediction of granulated data using SVM- Change trend and change space of the Sh
Firefly_test
- 一种新颖人工智能萤火虫群优化算法测试代码-Artificial intelligence swarm optimization algorithm test code
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- 无线传感器网络路由优化 蚁群算法 有消耗能量 生命周期-Wireless sensor network routing ant colony optimization algorithm life cycle energy consumption
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- AlphaGo深度学习源码,用于神经网络深度学习。-AlphaGo deep learning source code for neural network depth learning.
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- 心电信号产生程序 仿真人体正常状态下的心电信号-ECG simulation of the human body have a procedure under normal ECG
Keras with Python
- 深度学习的新工具Keras包,使用Python程序设计语言实现。
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- 倒立摆控制系统是一个复杂的、不稳定的、非线性系统,是进行控制理论教学及开展各种控制实验的理想实验平台。对倒立摆系统的研究能有效的反映控制中的许多典型问题:如非线性问题、鲁棒性问题、镇定问题、随动问题以及跟踪问题等。通过对倒立摆的控制,用来检验新的控制方法是否有较强的处理非线性和不稳定性问题的能力。利用模糊控制对倒立摆进行控制-Inverted pendulum control system is a complex, unstable, nonlinear system, which is an