资源列表
agent-systerm-protocol
- 一阶 二阶 智 能体组成的 异构多 智 能体系 统 ， 采用 了 一种线性 一致性协议 ， 基于 图 论和矩 阵分析 的 方法对 一致性协 议的 收敛性进行 研究 -agent systerm protocol；graph theory
ILC-MAGS
- 切换拓扑结构的多智能体系统编队控制算法,未知非线性系统，迭代学习控制算法-An iterative learning approach to formation control of multi-agent systems Switching topology
generateSpikeTrain
- STDP allows fast rate-modulated coding with Poisson-like spike trains
EMD-LMD_Denoising
- EMD或者LMD的能量密度与其平均周期的乘积K值，当K值发生较大变化的时候，证实该分量为白噪声，可以剔除，将剩下的分量进行重构，达到去噪的目的。-The product of K EMD or LMD energy density and average cycle value when the K value was changed greatly, the component for white noise can be eliminated, the remaining component
cellular-automata
- 针对短信网络内病毒传播行为的多样性特点,在研究短信网络生长过程及其拓扑结构的基础上,采用SEIR模型构造元胞自动机模拟方法,对病毒在短信网络内的传播过程进行了模拟仿真,并在此基础上研究了用户反应时间、预免疫与病毒变异对短信病毒传播的影响.实验结果表明,该自动机模型能较好地模拟短信网络中病毒的传播过程.同时针对病毒的传播特点提出了有效的防治策略。-According to the characteristics of the diversity of the virus spreading beh
Y-cr-cg
- 基于肤色的人脸检测算法，将彩色图像转换成Ycbcr图像，再根据肤色聚类 从而分割出人脸-Based on the skin color s face detection algorithm, the color image is converted to the image of Ycbcr, and the face is divided according to the color of the skin
psobp
- matlab粒子群神经网络的预测编程实现，电力负荷预测已实现-Matlab particle group neural network prediction programming implementation, power load forecasting has been achieved
Kohonen
- 基于kohonen网络的DOS攻击检测算法-DOS attack detection algorithm based on Kohonen neural network
AFSA-SVM
- 人工鱼群算法AFSA优化支持向量机SVM,提高故障分类精度。-Artificial fish algorithm AFSA optimization support vector machine SVM, improve the fault classification accuracy.
SDEGM
- 改进的差分进化算法优化的灰色模型，灰色模型采用的GM(1，1)。-The improved differential evolution algorithm is optimized for the gray model, and the gray model uses GM (1,1).
BP
- Matlab神经网络工具箱进行RBF神经网络对PM2.5、O3、NO浓度的模拟预测-Matlab neural network toolbox for RBF neural network simulation of PM2.5, O3, NO concentration
vc827
- GPS和INS组合导航程序，包括轨道机动仿真、初轨计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- GPS and INS navigation program, Including orbital maneuvering simulation, initial orbit calculation, BP neural network function fitting and pattern recognition.