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电气1903班乔力奎201910190第三个报告
- 利用BP神经网络算法解决TSP问题,并且详细介绍了BP神经网络的基础知识。(Using BP neural network algorithm to solve TSP problem)
SAPSO
- 模拟退火优化的粒子群算法，主要避免局部最优。(Particle swarm optimization with simulated annealing optimization mainly avoids local optimization)
ResNet-Tensorflow-master
- 使用tensorflow框架对高光谱图像进行识别、分类(Recognition and classification of hyperspectral images using densenet structure)
基于DSP的帧差法检测移动目标
- 基于dsp上调试帧间差分法对运动目标的检测，芯片使用的是DM642J进行软仿真。
canny
- Canny边缘检测是从不同视觉对象中提取有用的结构信息并大大减少要处理的数据量的一种技术，目前已广泛应用于各种计算机视觉系统。
B-ELM_good
- 这是一份能够运行得通的代码，请放心下载，改进的极限学习机。(This is a workable code, please rest assured to download, limit learning machine.)
坐标变换
- 汽车运动学，其中空间六棱柱变换是差速两轮车正逆解，以及三轮车正逆解的最基础编程。(Vehicle kinematics, in which the space hexaprism transformation is the most basic programming of the forward and inverse solutions of the differential two wheeled vehicle and the three wheeled vehicle.)
RNN_股票预测
- 基于python语言，tensorflow框架，通过rnn循环神经网络实现对茅台酒开盘价的预测(Based on Python language and TensorFlow framework, the prediction of opening price of Moutai wine was realized through RNN circulating neural network)
DBN
- 深度信念网络程序详解，可以实现数据回归和分类，自动提取关键成分。(Detailed explanation of deep belief network program can realize data regression and classification, and automatically extract key components.)
k-means
- k-means实战，包括一个具体的例子。非常适合初级学习k-means聚类算法的人群(K-means actual combat, including a specific example)
k-means
- k-means算法实现的数据分类，python代码，可直接运行(K-means algorithm to achieve data classification, Python code, can be run directly)
未知雷达信号PRI的快速分选识别算法研究_王宇
- 信号分选 序列搜索 累积差直方图 序列差直方图 脉冲重复间隔变换(Cumulative difference histogram of signal sorting sequence search Sequence difference histogram Pulse repetition interval transform)