资源列表
depth-map-prediction-
- 基于AlexNet网络模型的单幅彩色图的深度估计，在NYU Depth 数据集，Make3D 数据集，KITTI 数据集经过测试效果很好，只是本次上传由于大小限制，压缩包不包括数据集，读者可自行下载数据集进行训练！(Based on the AlexNet network model, the depth estimation of a single color map, in the NYU Depth dataset, Make3D dataset, KITTI dataset ha
BP神经网络预测 程序
- BP神经网络的预测算法及实现属于深度学习的内容(The prediction algorithm and Realization of BP neural network belong to the content of deep learning)
三角形编队
- 简单的编队算法，对初学者有帮助，通过matlab仿真可以得到较好的效果，比较简单(Simple formation algorithm is helpful for beginners. Through matlab simulation, better results can be obtained, which is relatively simple.)
BCS
- Bcs algorithm for matlab
MPGA
- 多种群遗传算法; matlab程序(Multiple Populations GA)
tensorflow-infogan-master
- 很好的GAN安装包，包含平台版本配置需求及操作说明(A good example of GAN, including platform version configuration requirements and operation instruction)
Arduino平衡车程序源码
- 人脸识别 小车自动避障 MIT 项目(Face Recognition Vehicle Automatic Obstacle Avoidance MIT Project)
ML_SVM-master
- 算法功能是SVM分类，使用PCA降维处理，一个文件是直接分类，另一个是降维后分类(Classification using SVM algorithm)
autoencoder
- 自编码的代码实现，运用在MNIST数据集上，打包文件。(auto encoder code implementation, using in MINIST data sets, packaging files.)
Exercise(3-1b)
- Non-isothermal Unsteady CSTR Reactor
SVM_tensorflow-master
- SVM通过tensorflow训练iris数据集，寻找最优参数，使误差最小化(SVM trains iris data set through tensorflow to find the optimal parameters and minimize the error.)
DI
- 使用爬虫爬取医疗对话文本信息，并使用tensorflow进行NLP分析和分类。(obtain data using crow programme and then use TensorFlow to realize an NLP system to classify the data.)