资源列表
L4_3
- 实验数据集为：(0.697 0.460)、(0.774 0.376)、( 0.634 0.264)、(0.608 0.318)、(0.556 0.215)、(0.403 0.237)、(0.481 0.149)、(0.437 0.211)、(0.666 0.091)、(0.243 0.267)、(0.245 0.057)、(0.343 0.099)、(0.639 0.161)、(0.657 0.198)、(0.360 0.370)、(0.593 0.042)、(0.719 0.103)、(0.3
bp pred
- 反向传播神经网络进行数据回归预测，选取自变量为多维，因变量为一维(Back propagation neural network is used for data regression prediction. The independent variable is multidimensional and the dependent variable is one-dimensional.)
对冲刷单圣手
- 功能介绍对于刷单圣手EA在功能设置上面可以参考以下几点： 1，开仓方向：可以选“开多单”、“开空单”选框来控制只开多单或只开空单，又或者多空都开仓。 2，加仓：可以设置加仓手数倍数，可以分多层数并设置不同的加仓间隔。 3，止盈平仓，可以设置平均止盈点数，也可以根据不同的层数来设置盈利全平金额。 加载说明： 加载货币：AUDUSD/NZDUSD/USDJPY/GBPUSD/EURGBP/EURJPY/GBP/JPY 加载周期：15M 建议起步资金建议1000跑0.01(Function intro
kNN_codes
- python的使用knn算法对水果数据进行分类，水果数据包含水果名、水果重量、长度、宽度参数(python's knn algorithm)
sift匹配算法代码
- 利用matlab来实现sift图像匹配，做影像匹配方面研究的，有需要相关函数的可以下载，选取利用。
超级刷单王
- 超级刷单王外部参数详解： extern int Profit = 70;//目标盈利点数，注意该EA按5位数报价的 extern int gi_maxbuy = 6;//买单最大单数， 该EA理论上可以操作的上限为13，但是13单很吓人的！ extern int gi_maxsell = 6;//卖单的…… extern int gi_addstep = 50;//1-6单加码间距基数； 加码间距= 基数×系数的单量次方；不过是否加仓还取决于上一根柱子的阴阳，也就是说实际的间距只要超过这个数就行
[NN][HW2]
- this code for neural network developed and tested completly
Copula
- 试用于Clayton Copula函数的代码
Python机器学习_预测分析核心算法
- Python机器学习_预测分析核心算法(Python machine learning_ Prediction analysis core algorithm)
MatalbDE算法代码
- 本资源是差分进化算法（DE）的matlab代码，差分进化算法的原理介绍网上有很多，这里放些代码供参考，如有错误，希望大家指正。
动力跟单EA
- 免费分享一款动力跟单软件，内设跟单控制处理机制，延迟小，基本无漏单现象，操作简单跟单省心。无偿分享给汇友们，无时间限制，自行下载使用。(Free sharing of a power merchandising software, with a documentary control processing mechanism, small delay, basically no missing order phenomenon, simple operation, easy to follow
手写数字识别
- 简单的神经网路学习入门学习资料，使用bp神经网络进行手写数字识别。