资源列表
BP神经网络实现手写数字识别matlab实现
- 可以实现手写数字识别，值得学习，很好的源代码。(Handwritten digital books can be realized)
人脸识别+基于linux+opencv
- 在Qt开发环境 应用opencv实现人脸识别。(Application of OpenCV to face recognition in Qt development environment.)
igesout
- matlab产生iges文件 将图形导出为igs格式的文件，方便导入ansys和SolidWorks等(make iges project .it a very good function for you to link matlab and ansys or solidworks)
图像去雾
- 图像去雾、MATLAB、demo、暗通道、模糊去雾、实时去雾等(Image to fog, MATLAB, demo, dark channel, fuzzy to fog, real-time fog and so on)
ASM & AAM
- 利用aam/asm算法进行手势识别的例程，含MATLAB源码(Using aam/asm algorithm for hand gesture recognition routines, including MATLAB source code)
FractalFox
- 这是一个可以计算图片分形维数的软件，可用于图片分形维数计算(Fractal dimension of a picture can be calculated a small software)
Photoshop
- PS软件，可以让开发人员美化图片，让界面更好看(PS software, developers can beautify the picture, so that the interface look better)
Build-29-Mar-2017
- 粒子图像测速，主要应用于岩土工程、流体力学实验中(particle-image-Velocimetry)
MstarSARDatebase
- 官方下载的MSTAR数据集。该实验数据采用美国国防高等研究计划署(DARPA)支持的MSTAR计划所公布的实测SAR地面静止目标数据，无论是在国内还是国际上，针对SAR图像目标识别的研究基本上是基于该数据集而展开的。采集该数据集的传感器为高分辨率的聚束式合成孔径雷达，该雷达的分辨率为0.3m×0.3m。工作在X波段，所用的极化方式为HH极化方式。(MSTAR data set downloaded from SDMS. The experimental data comes from MSTAR
holography
- 同轴数字全息图及其重建的MATLAB程序(In-line Digital hologram and reconstruction of MATLAB program)
能量检测法源代码
- 能量检测法是一种比较简单的信号检测方法[1]， 属于信号的非相干的检测， 直接对时域信号采样值求模，然后平方即可得到；或利用FFT转换到频域，然后对频域信号求模平方也可得到。它无需知道检测信号的任何先验知识，对信号类型也不作限制。 实际上，能量检测是在一定频带范围内作能量积累，如果积累的能量高于一 定的门限，则说明信号的存在；如果低于一定的门限，则说明仅有噪声。能量检 测的出发点是信号加噪声的能量大于噪声的能量。能量检测方法对信号没有作任何假设，是一种盲检算法。 此代码“利用FFT转换
Gabor+LBP
- 通过Gabor结合Lbp提取的特征进行人脸识别，获得很好的识别率(face recognition through gabor with lbp which can get a well ratio)