资源列表
核函数主成分分析KPCA
- 在多元统计领域中，核函数主成分分析(kernel principal component analysis, kernel PCA)是利用核函数方法技术对主成分分析(PCA)的扩展。使用核函数使原PCA的线性操作是在一个复制的内核希尔伯特空间中执行的。 KPCA的运算步骤势在PCA之前首先对数据进行kernel变换 ，再求相关系数矩阵。(In the field of multivariate statistics, kernel principal component analysis (ke
卷积盲源分离（2 source 基于能量相关排序）
- 直接运行Demo文件即可，本算法案例是两源信号卷积混合，基于同一信号相邻频点能量相关的方法对频域盲源分离信号进行排序(The demo file can be run directly. The case of this algorithm is the convolution mixing of two source signals. The Blind Source Separation (BSS) signals in frequency domain are sorted based o
ABC算法
- matlab语言的人工蜂群算法，包括最初版本和改进版两版(Matlab language artificial bee colony algorithm, including the initial version and the improved version)
emd
- Emd分解，通过峭度和相关系数选择IMF，进行信号重构，小波分解，小波包分解。(Emd decomposition, selecting IMF by kurtosis and correlation coefficient, signal reconstruction, wavelet decomposition, wavelet packet decomposition.)
PSO
- 本程序为粒子群算法的源代码可应用于微电网的多目标经济优化调度(This program is the source code of particle swarm optimization algorithm and can be applied to multi-objective economic optimal dispatch of microgrid)
Bubble_rise_free-energy-LBM
- A 2D code of bubble rise which use the free-energy-LBM.it's very useful to a LBM beginner!
matlab资料包
- 有关冈萨雷斯数字图像处理MATLAB第二版的所有自定义函数的源码
蒙特卡罗模拟复散射
- 运用蒙特卡罗算法对颗粒的复散射情况进行模拟，便于对复散射的研究。
BCI_MI_CSP_DNN
- BCI_MI_CSP_DNN是一种基于matlab的运动图像脑电信号分类程序。 基于matlab深度学习工具箱编写了BCI_MI_CSP_DNN程序 本程序的原理基于CSP和DNN算法 这个程序的性能是基于BCI竞赛II数据集II 提出了一种基于深度学习的运动图像脑电信号分类方法。在预处理原始脑电图信号的基础上，采用共空间模型(CSP)方法提取脑电图特征矩阵，并将其输入深度神经网络(DNN)进行训练和分类。我们的工作在BCI Competition II Dataset III上进行了实
路径规划A算法
- 用于路径规划自动寻 基于栅格法的MATLAB程序，后期可以自己加入想要的图形(MATLAB program for automatic search based on grid method for path planning, and you can add your own graphics at a later stage.)
菲涅尔透镜的仿真程序
- 该程序为利用MATLAB进行菲涅尔透镜衍射仿真成像的程序，对于初学信息光学和成像研究方面的同学会有一定的帮助
LHS-Kriging
- 正态分布、均匀分布拉丁超立方抽样，Kriging模型(LHS,Kriging,latin_hs,lhsu)