资源列表
opencv 几何模版匹配
- 基于Opencv的几何模板匹配，具备了旋转，缩放等功能，非常有代表性
upf_demos
- 里面包含kalman，扩展kalman，无迹kalman，粒子滤波，无迹粒子滤波等源码的实现。-upf--The Unscented Particle Filter
matlab三维重建程序
- matlab三维重建程序 完整的程序，入门相当不错，值得学习！-matlab program complete three-dimensional reconstruction process started quite well, it is worth learning!
MATLAB
- sar图像变化检测 基于减法代码 比较两幅图片的细微差别-sar image change detection code based on subtraction of two pictures comparing the nuances of
matlab-Face-Recognition-Detection
- MATLAB环境下编的人脸检测和识别算法，人脸识别部分采用的pca算法，另外包括一个人机界面，直接运行facedec程序即可运行-MATLAB environment, compiled by face detection and recognition algorithms, face recognition pca algorithm is used in some of the other, including a man-machine interface, programs can b
splitBregmanROF(Matlab-Code)(1)
- 这是TV模型最新的快速计算Matlab源代码，算法可以解决很多非线性扩散方程的计算。稳定性高，计算快。-This is the latest TV models fast calculation of Matlab source code, the algorithm can solve a lot of non-linear diffusion equation calculations. High stability, fast calculation.
stand-test-color
- stand test color 标准测试图像 Baboon.bmp Lena.bmp等-stand test color
ISAR-Imaging-With-MATLAB-Algorithms
- 这本书提供了充分的代表性逆合成孔径雷达（ISAR）成像，这是一种流行和重要的雷达信号处理工具。本书涵盖了所有可能的ISAR成像方面。这本书提供了一个介绍了专家组的逆问题和合成孔径雷达（SAR）提出的问题之前，信号处理技术和雷达基本相当。如高分辨率SAR的重要概念，脉冲压缩和图像形成连同相关的MATLAB代码。 ISAR成像的基本原理后，这本书提供了相关的MATLAB函数和代码成像ISAR成像的详细程序。 ISAR成像，多个成像技巧和微调，如零填充和窗口程序，以提高图像的质量也被提出。最后，逆合成
decon
- 基于最小相位雷克子波反褶积的matlab程序，有脉冲反褶积，最小平方反褶积和预测反褶积-Matlab program based on the the Leike Zi wave pulse deconvolution
matlab-criminisi
- 运用matlab实现的图像修复基本算法criminisi的代码，包括图像，源代码以及详细的解释-Matlab implementation of image restoration the basic algorithm criminisi code, including images, source code, as well as explaining
LS
- matalb程序编写横向剪切干涉最小二乘法波前拟合。-matalb programming lateral shearing interferometry method of least squares wavefront fitting.
fattal-singel--image-dehazing
- 这是Fattal 发表的单幅图像去雾的matlab代码，对某些图片好用，对某些图片不好用。Fattal运用ICA，基于图像表面阴影和大气传递函数在局部块上不相关的假设，实现去雾。-Fattal released a single image to fog the matlab code easy to use, some pictures, some pictures bad. Fattal use of ICA, based on the shadow of the image surface