资源列表
VMD
- 这是关于vmd变分模态分解的matlab代码，主要应用于信号的分解，数据的处理等。(This is the matlab code for VMD variational mode decomposition, which is mainly applied to signal decomposition, data processing and so on.)
基于分布式算法实现64点FFT
- 基于分布式算法，实现64点基8的快速傅里叶变换的仿真(Based on distributed algorithm, 64-point base 8 fast Fourier transform simulation)
voronoi
- 使用MATLAB生成三维圆柱形voronoi(3D cylinder voronoi by using Matlab)
GA（vrp）
- 用MATLAB编写遗传算法代码求解带有时间窗的VRP问题(The genetic algorithm code is used to solve the VRP problem with time window.)
Timetable_of_course
- MATLAB中基本遗传算法对于排课问题的源代码。(The source code of the basic genetic algorithm for arranging class problems in MATLAB.)
直角坐标系-zernike多项式波面拟合程序
- 可以对离散点进行波面泽尼克拟合，程序很好用(Wave surface Zernike fitting can be used for discrete points)
The headed social forece model
- 改进后的社会力模型 原文：F. Farina , D. Fontanelli , A. Garulli , Walking ahead: the headed social force model, PLoS One 12 (1) (2017) e0169734 .(An improved social force model)
matlab NLS equation
- matlab解耦合非线性薛定谔方程组，考虑自相位调制、交叉相位调制与四波混频(Matlab solves the coupled nonlinear Schrodinger equations, considering self phase modulation, cross phase modulation and four wave mixing.)
PSO算法求解CVRP“车辆路径问题”
- 有容量限制的车辆路径问题的启发式算法,本实验采用的是粒子群算法(heuristic algorithm for capacited vehicle routing problem)
SVM_Short-term-Load-Forecasting2
- 本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，而目前依然是基于经验的办法解决。对此，本文采用粒子群优化算法对模型参数进行寻优，以测试集误差作为判决依据，实现模型参数的优化选择，使得预测精度有所提高。实际算例表明，本文的预测方法收敛性好、有较高的预测精度和较快的训练速度。(this
锂电池退化GPR
- 高斯过程回归是一种基于贝叶斯原理的统计机器学习方法，将先验分布通过贝叶斯定理转化成后验分布，与其他没有采用贝叶斯技巧的预测方法而言，高斯过程最大的优点是能方便地推断出超参数，同时也能方便地给出预测值的置信区间(Gaussian Process Regression is a statistical machine learning method based on Bayesian principle. It transforms prior distribution into posterio
压缩感知和稀疏贝叶斯
- 基于贝叶斯理论的压缩感知算法，基于已有的先验知识，和信号的稀疏性，采用贝叶斯理论，对信号进行重构恢复。