资源列表
相位解缠和相位展开matlab程序
- 相位解缠和相位展开matlab程序,里面还包含多篇介绍该相关解缠算法的文章,Phase unwrapping and phase unwrapping matlab program, which also includes more than to introduce the relevant article unwrapping algorithm
LBM二维圆柱绕流fortran代码
- LBM二维圆柱绕流fortran代码,每个程序块很清楚的,与matlab相比,具有很好的易读性-LBM-dimensional flow around a cylinder fortran code, each block is very clear, compared with matlab, with good accessibility
cycle-model ABAQUS中的循环模型umat
- ABAQUS中的循环模型umat,并附有解释,实现循环加载下的模拟-Cycle model in ABAQUS umat, along with explanation, to achieve the simulation under cyclic loading
Python-for-PSO-algorithm
- Python实现的粒子群优化算法源代码,需要引用到Numpy,需要对自定义问题进行优化只需要更改f6函数即可,智能算法本身的参数亦可以自行设定。-Python implementation of the PSO algorithm source code, you need to refer to Numpy, Custom issues need to be optimized to only need to change the f6 function, the smart algorith
VibrationSimulationUsingMATLABandANSYS_muya
- 转载:众所周知有限元解决振动问题的能力还是有限的, 比如做齿轮啮合过程的动力学模拟就要同时涉及到接触和动力反映两个主要方面. 目前处理此类问题最成熟的软件当属MSC.ADAMS, 但ADAMS也只能在模拟过程中做到弹性与刚性接触而已! 据我所知, 已不止两位研究生试图用LS-DYNA来做此类模拟, 他们忽略了(或没搞清楚) LS-DYNA只能处理瞬态问题, 而对于该过程的模拟也是无能为力的!!! 结果是浪费了大量的时间, 甚至机会. 这本应是导师的责任, 但许多高龄导师对现代软件的不熟悉也是..
UMAT
- A UMAT Drucker subroutine to be used in Abaqus.
Pattern-Matching-Alg
- 利用①相关匹配(Correlation Matching)、②基于Hausdorff距离匹配方法 及③考虑对场景图象距离变换(Distance Transform)的Hausdorff距离匹配方法,实现模板目标在场景图象中的定位-Use ① correlation matching (Correlation Matching), ② matching method based on Hausdorff distance and image of the scene ③ consider the
shiyan3
- 实验3 简单多边形显示 实验目的:通过鼠标响应函数输入并显示多边形 基本内容: 通过鼠标依次输入n个顶点(n>=3),显示多边形。 建立多边形数据结构(保存顶点表、边信息,及其他信息) 用opengl显示多边形 拓展要求: 判断多边形的类型(自相交多边形,凹多边形,凸多边形) *若是凹多边形,则把多边形转换为多个凸多边形-Experiment 3 simple polygon display Purpose: response function by m
修改过的亚像素边缘检测
- 自己用MATLAB写的一个基于多项式插值的亚像素处理算法,处理速度快(sub-pixel edge detect)
四参数随机生长法生成多孔介质代码
- 利用四参数随机生成法生成三维多孔介质,以研究黏土、页岩等的微观流动机制(Using QSGS to construct 3D porous media)
BK-排孔软件
- cad自动排孔,加载BK,自动调控孔距大小(Automatic hole drainage)
熵值法
- 此压缩文件里面包含面板数据熵值法的stata代码,每一步都有详细的解释,并且附有样本和数据,方便学者理解和掌握。(This compressed file contains the stat a code of panel data entropy method, each step has a detailed explanation, and is attached with samples and data, which is convenient for scholars to unde