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资源列表

  1. FE_rotor

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  2. 用matlab编写的用于转子动力学分析的有限元程序,可实现转子临界转速和振型分析、稳态响应和瞬态响应分析等功能。
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:590685
    • 提供者:刘军
  1. S-Transform

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  2. s变换,是当前比较流行的时频分析算法,可以用于地震数据时频分析和频谱分析,该程序基于matlab平台,实现了s变换和反变换。
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:648195
    • 提供者:刘小龙
  1. 离散灰色预测模型

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  2. 组合预测模型,采用离散灰色模型和ARMA预测模型 线性组合
  3. 所属分类:matlab例程

  1. Vsc-hvdc连接两个有源系统的matlab仿真model

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  2. Vsc-hvdc连接两个有源系统的matlab仿真model,包括Hvdc Light的连续时间空间状态模型,以及两侧Vsc的控制电路
  3. 所属分类:matlab例程

  1. 基于小波变换阈值去噪的MATLAB源代码(包含小波包去噪程序)-

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  2. 基于小波变换阈值去噪的MATLAB源代码(包含小波包去噪程序)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2011-03-06
    • 文件大小:1596
    • 提供者:hit050230225
  1. matlab模拟退火算法

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  2. 介绍模拟退火算法的基本原理和步骤,提供SA(模拟退火算法)的标准源程序,是初学者很好的资料
  3. 所属分类:matlab例程

  1. LBM两相流模拟

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  2. 格子波尔兹曼方法的在多个模型中的两相流模拟,红色和蓝色表示两相流。
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2012-08-04
    • 文件大小:1687
    • 提供者:paopao3588
  1. 最大似然估计分类算法的matlab实现

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  2. 最大似然估计分类算法的matlab实现,可以对需要分类的数据进行最大似然分类。,Classify using the maximum-likelyhood algorithm.Outputs is the Decision sufrace.
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2015-12-09
    • 文件大小:1329
    • 提供者:丛志丹
  1. Simulink仿真环境

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  2. 一级倒立摆的模糊控制与神经网络控制。Simulink仿真环境。使用说明:在使用模糊控制时先把*.fis导入workspace,否则无法运行。,An inverted pendulum fuzzy control and neural network control. Simulink simulation environment. Usage: in the use of fuzzy control to import*. fis first workspace, otherwise it is
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2015-07-10
    • 文件大小:20343
    • 提供者:时光
  1. three

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  2. 基于spwm的三相并网逆变器仿真模型,可用于光伏逆变器-Simulation model of three-phase inverter
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2014-04-21
    • 文件大小:10240
    • 提供者:陈培清
  1. uca

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  2. 均匀线阵的方向图和均匀圆阵的二维方向图matlab程序-direction of arrival in ula and uca
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2013-03-18
    • 文件大小:1123
    • 提供者:xueli
  1. 黑盒B-BOX-EA

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  2. 这次分享的是黑盒B-box-EA(黑盒子),是一款非常稳定,不加仓不抗单回撤小,非马丁不网格的策略。现在版本已经更新到第八版,相较于第7版在快速止盈,平仓延迟导致镑美漏单和不开仓的问题做了优化,并修复了入金加载时,由于未成功读取数据,导致的异常开单问题原有基础上。新版本的盈利有进一步提升,回撤将会更小,喜欢追求稳健收益的可以看过来!(This time, we share the black box b-box-ea (black box), which is a very stable str
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

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