资源列表
CMPPF_IEEE34
- 实现半不变量法概率潮流计算，并与蒙特卡洛模拟法作比较-Probabilistic power flow based on cumulants, compared with monte-carlo simulink method
WOA
- 鲸鱼群算法，新型算法,matlb程序，可以测试，里面还包含很多最近出现的新型算法-Whales algorithm, the new algorithm, matlb program, you can test, which also includes many new algorithms recent
蒙特卡洛模拟——金融
- 蒙特卡洛模拟——金融，用于股价的风险预测评估(Monte Carlo simulation - Finance, for stock price risk assessment)
pca降维算法
- pca降维算法，试验已经成功，将39维数据降到12维(PCA dimensionality reduction algorithm, the test has been successful, the 39 dimensional data down to 12 dimensions)
雷诺方程程序1
- 通过matlab用有限差分法求解织构单元的雷诺方程程序(The Reynolds equation program for texture elements is solved by finite difference method in MATLAB)
电力系统潮流计算simulink仿真模型
- 1。发电机模型 在该系统中的两台发电机均选用p. u.标准同步电机模块“Synchranaus Nfachine pu Stand- },r，该模块使用标么值参数，以转子匆轴建立的坐标系为参考，定子绕组为星形联结。 2.变压器模型 系统中的两台变压器均选用共相两绕组变压器模块is r}，一phase Transformer ( Twa Windings } "，采用Y- Y联结方式。 3.线路模型 系统中的带有对地导纳的线路选用只相
STAP_JDL
- 空时自适应处理降维算法中的JDL，采用三乘三转换矩阵(Dimensionality reduction algorithm for space time adaptive processing)
LWOA
- 鲸鱼算法的基础上 加上levy飞行算法！！！！优化了速度 学习用(The whale algorithm is based on the Levy flight algorithm!!!! Optimized for speed learning)
torque_jiao3_2_MTPV_2_26
- mtpa+弱磁+PI控制 PMSM电机控制(mtpa + field weakening + PI control PMSM motor control)
KUMATH_TEST3
- UMATHT和FILM联合使用，用于大体积混凝土的升温模拟(subroutine UMATHT is used in conjunction with subroutine FILM)
小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测
- 本文采用小波神经网络进行交通流量预测，短时交通流量存在随机性和非线性因素，影响预测的准确性。传统预测模型难以反映交通流量变化特点，同时传统神经网络易陷入局部极小值，泛化能力差，交通流量预测精度低。为了提高短时交通流量预测精度，提出一种小波神经网络的短时交通流量预测模型。小波神经网络可以对短时交通流量随机性、不确定性进行局部分析，并进行非线性预测，验证了模型的有效性，进行了对比试验。验证结果表明，小波神经网络提高了短时交通流量预精度，预测结果更具应用价值。(In this paper, wavel
matlab无人机simulink图
- 四旋翼无人机MATLAB的simulink仿真程序(Four rotor unmanned aerial vehicle MATLAB simulation program)