资源列表
计算语言学讲义中科院+刘群
- 自然语言处理语义分析演讲内容，入门者推荐学习(Text categorized corpus)
25个神经网络
- 这是神经网络代码，基本上都可以运行出来，希望采纳(This is neural network code, basically can run out, hope to adopt)
pso-bp
- 采用粒子群算法优化BP神经网络，解决了陷入局部小的问题，同时提高了算法精度，可实现多输入单输出，或者多输入多输出，算法精度较高。
Robust_ESF
- 基于学习的ACM算法，通过采用SVM和神经网络来拟合图像的边界，从而快速分割(This is a method for image segmentation.)
神经网络
- 模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单，功能有限，但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。(he second way to simulate human thinking. This is a non-linear dynamic system, which is characterized by distributed storage of information and parallel
polar code源码
- polar码的matlab编译码算法，很实用(matlab code of polar codes)
经典遗传算法
- 本遗传算法为经典遗传算法matlab程序，内部还含有调用遗传算法工具箱的程序。如有问题欢迎咨询
CNN
- 基于卷积神经网络的无限电调制方式识别，数据集由软件无线电产生(Recognition of infinite electrical modulation based on convolutional neural network. Data sets are generated by software radio)
MICO水平集算法源代码
- 这是2014年发表的MICO水平集算法对应的源代码，matlab语言实现的，可以正常运行，是学习水平集最新算法的好资料。
yolo V3
- 这个版本作者已经编译过了 可以在WIN系统上运行 YOLO3主要的改进有：调整了网络结构；利用多尺度特征进行对象检测；对象分类用Logistic取代了softmax。 在基本的图像特征提取方面，YOLO3采用了称之为Darknet-53的网络结构（含有53个卷积层），它借鉴了残差网络residual network的做法，在一些层之间设置了快捷链路（shortcut connections）。
convolutional_network
- 用tensorflow搭建卷积神经网络实现手写数据集的识别(Recognition of Handwritten Data Set by Constructing Convolutional Neural Network with Tenorflow)
SVM建模
- 介绍三种参数的SVM建模，分别预测股票价格(This paper introduces three parameters of SVM modeling, and predicts stock price separately.)