资源列表
foiee-mackage
- 一些MATLAB常用100个的小实例,对于初学者很有帮助,不可错过呀,()
862111
- 金融时间序列中,最大命中子模式树算法,我导师编写的程序,希望给大家帮助()
基于模糊神经网络PID算法的电阻炉温控系统
- 基于bp模糊神经网路pid控制系统matlab仿真和相关论文报告(Based on bp fuzzy neural network pid control system matlab simulation and related paper report)
FMT_star
- 快速搜索随机树FMT程序，利用halton序列采点，并进行相应的采样规划，实现在0-1内的路径规划(Quickly search the random tree FMT program, use the Halton sequence to pick up the point, and carry on the corresponding sampling plan, realize the path planning within 0-1.)
Kmeans
- python语言实现kmeans聚类，机器学习算法(Kmeans clustering in Python language)
DataMining
- 实现了 kmeans 的相关计算，并附有示例数据，可以供大家学习参考(The implementation of the relevant calculation of the kmeans, with sample data, can be provided for everyone to learn the reference)
【高抛低吸战法】
- xianzai haoibudxing
技能图谱PDF格式
- 推荐初学者阅读，对人工智能有兴趣的也行，对于一些有基础的，也可以查漏补缺(Artificial intelligence)
House Price Regression
- 经典的房价预测问题，用jupyter notebook编写的简单实现。使用XGBoost模块进行学习预测。(The classic price prediction problem, a simple implementation written in jupyter notebook. The XGBoost module is used for learning prediction.)
07 神经网络与深度学习
- 人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）系统是 20 世纪 40 年代后出现的。它是由众多的神经元可调的连接权值连接而成，具有大规模并行处理、分布式信 息存储、良好的自组织自学习能力等特点。BP（Back Propagation）算法又称为误差 反向传播算法，是人工神经网络中的一种监督式的学习算法。BP 神经网络算法在理 论上可以逼近任意函数，基本的结构由非线性变化单元组成，具有很强的非线性映射能力。(The Artificial Neural Network
RNN
- RNN实现代码，用RNN实现简单加法，没用运用python里面的包(RNN code,RNN with simple addition, not by the use of Python inside the package)
新建文件夹 (2)
- 本程序是用python写的一个深度学习程序，该程序实现了卷积神经网络(This procedure is written in python with a deep learning program, the program achieved a convolution neural network)