资源列表
常见的机器学习方法（R语言）
- 常见的机器学习方法，R代码，并附有详细的代码说明(Common machine learning methods, R code, and with detailed code descr iption)
Fp_tree_test
- FPtree算法比apriori算法处理速度快，基于python实现，共同学习吧(FPtree algorithm apriori algorithm is more than adept at handling large data)
BP神经网络预测
- 神经网络工具箱，能够用来预测交通流量，代码中显示了实现的步骤(neural network toolbox)
Binary Genetic Algorithm Feature Selection (2)
- Binary GA selection method
PSOofFLC
- PSO of Fuzzy Logic control
BPwangluo2
- 利用MATLAB工具箱进行神经网络编程 解决TSP的最短路径问题(Using MATLAB Toolbox for Neural Network Programming Solve the shortest path problem of TSP)
aramss
- 利用ARIMA算法对输入序列进行预测（源码是对价格进行预测，可类推）。(ARIMA algorithm is used to predict the input sequence.)
Deep_MNIST_for_Expert
- 利用深度学习进行数字分类,分类的正确率非常高。(Using deep learning method to classify digit numbers)
经典数据挖掘算法代码完备集合
- R语言，数据挖掘算法的代码，书中案例实现代码(R language,Data mining algorithm code,the book case implementation code)
BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合
- 在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统，这些系统状态方程复杂，难以用数学方 法准确建模。在这种情况下，可以建立 BP 神经网络表达这些非线性系统。该方法把未知系统看成是一个黑箱，首先用系统输入输出数据训练 BP 神经网络，使网络能够表达该未知函数，然后用训练好的 BP 神经网络预测系统输出 。(In engineering applications, some complicated nonlinear systems are often encountered. The equations
基于BP神经网络的人脸识别代码
- 基于神经网络的人脸识别代码，可以进行人脸识别(Neural network based face recognition code, you can face recognition)
29_ACO_note_35
- 基于蚁群算法tsp路径寻优，有详细说明每步的意义，做法(Based on the ant colony algorithm tsp path optimization, there is a detailed descr iption of each step of the meaning, practice)