资源列表
quickprop
- 神经网络系统 quickprop算法 大幅提高运算速度，但收敛率有待提高。可以和传统BP做比较-Quickprop algorithm- a standard modified bp algorithm for comparison
GA
- 这是一个遗传神经网络，用遗传算法优化神经网络的权值-This is a genetic neural networks, genetic algorithm with neural network weights
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- 提出了一种利用模糊控制器进行倒立摆控制的方法，建立了倒立摆的数学模型，并进行了计算机仿真，仿真结果表明，该方案可以得到较为满意的结果。
MonteCarloAlgorithm
- 关于蒙特卡洛算法的详细说明，并且含有C的源代码，可以供大家参考-On a detailed descr iption of the Monte Carlo algorithm, and contains C source code, you can for your reference
roughset
- 粗糙集属性约简算法，共计52页，包括代码及应用说明，有需要的欢迎下载-Rough set attribute reduction algorithm, for a total of 52, including code and application notes, there is a need to download the welcome
Gen_NN
- 利用遗传算法对对神经网络进行优化，采用C++实现-The applciation of genetic algorithm and neural network, using C++ to achieve
RBF
- 采用神经网络实现分类器的训练，训练出来的网络分类结果好.-It is a good code to realize the network.
bayesian1
- 实现数据挖掘的关联规则贝叶斯算法，打开可直接运行-Data mining association rules Bayesian algorithm can be directly run to open
Iris2
- matlab写的自己设计的自适应网络做iris聚类分析并分类的实验，算法不是很稳定，有一定参考价值-matlab write ,adaptive cluster analysis and classification of iris experiment, the algorithm is not very stable and have a certain reference value
CHAP4_3
- 采用将BP神经网络的学习算法应用于PID控制中，使BP神经网络与PID控制算法结合起来，通过吸收两者的优势，使系统具有自适应性。这样系统可自动调节控制参数，更好地适应输入变量的变化，提高控制性能和可靠性。本文从BP神经网络的基本构成原理、学习规则和学习算法出发，设计了基于BP神经网络的PID控制器，并对其进行了仿真分析,结果表明，该控制方案可行、有效。-We apply the learning algorithm of BP neural network to the PID control,
kpca_toy
- Kernel PCA的经典示例程序，非常有帮助，也很易懂。-Kernel PCA classic example of the procedure
inherit_arithmetic
- 基于量子的遗传算法 基于量子的遗传算法-Genetic algorithm based on quantum genetic algorithm based on quantum genetic algorithm based on quantum