资源列表
tsp
- 用免疫算法来实现TSP问题的求解，程序全，可以运行。
ant_for_tsp
- 蚁群算法及其在TSP中的应用。一篇很好的论文。
BP
- BP神经网络用于负荷预测，电价估计等，详细介绍了每一部的作用，还有数据在里面，可以看见结果图。
xiaobo
- 小波神经网络的MATLAB程序，没有用库函数
cluster-2.9
- ClustanGraphics聚类分析工具。提供了11种聚类算法。 Single Linkage (or Minimum Method, Nearest Neighbor) Complete Linkage (or Maximum Method, Furthest Neighbor) Average Linkage (UPGMA) Weighted Average Linkage (WPGMA) Mean Proximity Centroid (UPGMC)
chagushi2008
- 中国股市分析，2008年数学建模预测，股市是股票市场或股票交易市场的简称，也称为二级市场或次级市场，是股票发行和流通的场所，也可以说是指对已发行的股票进行买卖和转让的场所。在我国，沪深股市是从一个地方股市发展而成为全国性的股市的，1990年12月正式营业。以上证为例，有A股、S股、ST股等，其中A股也称为人民币普通股票、流通股、社会公众股、普通股，以人民币认购和交易。A股不是实物股票，以无纸化电子记账，实行“T+1”交割制度，有涨跌幅（10％）限制，参与投资者为中国大陆机构或个人，目前已发展到8
RBF
- 文中设计了一个3层径向基神经网络(RBFN)用于对企业的5项评价指标进行聚类分析，并与蚁群算法做了比较分析。RBFN由输入层 到隐含层采用传统的K一均值算法，隐含层到输出层通过“模2递减”学习速率的BP学习；蚁群算法根据信息素的分配能够自动调整收索 路径，从而达到数据自动聚类的目的。结果表明，与蚁群算法相比，改进RBFN具有快速收敛、自动识别奇异样本的优点，而蚁群算法 无须教师学习，并能够达到全局最优。
cannHui
- 基于canny的灰色预测和模式识别,标定的一种做法是：在一块平板上画若干个点， 同时用这两部相机照相，分别得到这些点在它们像平面上的像点，利用这两组像点的几何关系就可以得到这两部相机的相对位置。然而，无论在物平面或像平面上我们都无法直接得到没有几何尺寸的“点”。实际的做法是在物平面上画若干个圆（称为靶标），它们的圆心就是几何的点了。而它们的像一般会变形，如图1所示，所以必须从靶标上的这些圆的像中把圆心的像精确地找到，标定就可实现。
SCE
- SCE算法： 简单进化算法的matlab标准实现，内含3个m文件，英文说明。
mianyi_youhua
- 免疫优化计算、学习与识别,是焦李成著的一本经典书中的源程序,供大家学习!
AFSA
- 关于鱼群算法的一个程序，希望对学习智能算法的朋友有所帮助。
CTree
- 决策树分类C5.0算法的C语言实现源码！