资源列表
gaosi
- 这是一个产生高斯随机信号的matlab源程序，可以做出统计直方图-Gaussian random signals generated source code matlab
yc1
- 遗传算法小例子，适合初学者。-A small example of genetic algorithms, suitable for beginners.
AGC_simulation
- 采用最速下降法的AGC仿真，比较了用误差平均和仅用当次误差的控制效果。-The steepest descent method using the AGC simulation, compared with the average error, and only when the second error control effect.
embed8bit
- a steganography algorithm for embeding-a steganography algorithm for embeding
evolutionarystrategy
- optimization a function based on evolutionary strategy
BP1
- 采用L-M优化算法用以训练BP神经网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。设计一个三层BP神经网络，其网络的隐含层神经元的激励函数为双曲正切型，输出层各神经元的激励函数为线性函数，隐含层有6个神经元-LM optimization algorithm used to train BP neural network to enable it to fit a white noise, sine additional sample data. Design a three BP neura
dct
- M=512 原图像长度 N=64 K=8 I=zeros(M,M) J=zeros(N,N) BLOCK=zeros(K,K) 显示原图像 I=imread( f:\ceshi\yuanshitu.bmp ) figure imshow(I) xlabel( 原始图像 ) 显示水印图像 J=imread( f:\ceshi\logistic_nuaa64.bmp ) figure imshow(J) xlabel(
1
- 异步电动机转矩与转差率之间的关系，以M文件形式编写。可用。-Slip induction motor torque and the relationship between the form of a document prepared by M. Available.
Xiangtu
- 绘制单摆方程的相空间图，并作poincare图分析其混沌特性-Painted pendulum phase space, and make poincare
Matlab_bp
- BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。-
fuzzyPID
- 模糊自适应PID控制m文件，采用MATLAB仿真-M fuzzy adaptive PID control file, using the MATLAB simulation
clarke
- 克拉克变换的C程序,用于坐标变换，电力系统-c program for clarke transformation