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svpwm
- 本simulink文件主要包含3部分：1.对传统的SVPWM调制三相两电平逆变器进行仿真，一步一步搭建SVPWM调制模块，包括坐标变换、合成电压矢量扇区判断、基本电压矢量作用时间计算、触发脉冲生成等。2.对SAPWM调制三相两电平逆变器进行仿真，即通过在三相调制波中注入三次谐波的方法来获得和传统的SAPWM等价的效果，从而简化仿真过程。3.利用simulink自带的SVPWM模块以及自带的三相电路模块对上述电路仿真。本文件版本为2018b版本。(This simulink file mainly
12V24V10A -2
- 12V24V10A太阳能充放电按器原理图(Schematic diagram of our 12v24v10a solar charging and discharging press)
QQ幻想西游文字wap
- Wap文字游戏幻想西游的源码，语言为PHP+SQL。(Word game source code)
NewMyModel
- 两级行星齿轮传动的微分方程，以扭振模态计算(The differential equation of two-stage planetary gear transmission is calculated by torsional vibration mode)
ASIFT_slides_20min_v5
- ASIFT算法就是为了解决SIFT、ORB、SURF等特征描述算子倾斜匹配的问题。上面的这些算法可以很好的应对尺度、旋转情况下的匹配，但是对于倾斜影像的特征点匹配只能提取很少量的特征，所以作者提出ASIFT来解决这个问题。(If a physical object has a smooth or piecewise smooth boundary, its images obtained by cameras in varying positions undergo smooth apparen
L4_3
- 实验数据集为：(0.697 0.460)、(0.774 0.376)、( 0.634 0.264)、(0.608 0.318)、(0.556 0.215)、(0.403 0.237)、(0.481 0.149)、(0.437 0.211)、(0.666 0.091)、(0.243 0.267)、(0.245 0.057)、(0.343 0.099)、(0.639 0.161)、(0.657 0.198)、(0.360 0.370)、(0.593 0.042)、(0.719 0.103)、(0.3
L4_1
- a）产生两个都具有200个二维向量的数据集和（注意：在生成数据集之前最好使用命令randn(‘seed’,0)初始化高斯随机生成器为0（或任意给定数值），这对结果的可重复性很重要）。向量的前半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。向量的后半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。其中是一个2*2的单位矩阵。 （b）在上述数据集上和分别属于+1类和-1类，请在上述数据集的两类中各随机抽取150个样本作为训练集，运用Logistic regression算法得到的分类面，然后对余下的各5
2
- （a）产生两个都具有200个二维向量的数据集和（注意：在生成数据集之前最好使用命令randn(‘seed’,0)初始化高斯随机生成器为0（或任意给定数值），这对结果的可重复性很重要）。向量的前半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。向量的后半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。其中是一个2*2的单位矩阵。 （b）在上述数据集上运用感知器算法，并且使用不同的初始向量初始化参数向量。 （c）测试每一次算法在和上的性能。 （d）画出数据集和，以及分类面。((a) Generate
L2_1
- 编写一个名为Perce的函数，用它来实现感知器算法。 函数的输入/输出有： （a）一个N*d维的矩阵X，它的第i行是第i个数据向量； （b）一个N维列向量y，y的第i个元素包含了类（-1，1），并且该类与相应的向量相互对应； （c）用向量w_ini初始化参数向量；并且返回估计参数向量； 假设函数最大迭代次数为10000。(Write a function called Perce to implement perceptron algorithm. The input / out
huizong
- 汽车电动助力转向仿真，适合新手练习学习，(Electric power steering simulation)
dtcms
- 一个CMS源码,使用asp.net+access开发，完整源码，供初学者使用。
语谱图
- 语谱图语谱图语谱图语谱图语谱图 绘制，基于Qt的语谱图绘制 语谱图语谱图语谱图语谱图语谱图 绘制，基于Qt的语谱图绘制