资源列表
背包问题
- 贪心算法解决背包问题：给定n种物品和一个背包。物品i的重量是Wi，其价值为Vi，背包的容量为C。应如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大?(The greedy algorithm solves the knapsack problem: a given n item and a backpack. The weight of the item I is Wi, its value is Vi, and the capacity of the knapsack is C. How
Snake
- MFC实现的贪吃蛇小游戏，程序相对简单，适合MFC初级学者。(MFC realization of the snake game)
冒泡
- 数据结构，使用c++实现的冒泡排序，简单实现没有bug，啦啦啦(Data structure, using c++ to implement bubble sort, simple implementation without bug, cheerleading)
二值图像分组
- 基于c++的二值图像分组。一次小练手，为后面的学习做一些基本的准备。(binary image grouping)
快速排序
- 数据结构，使用c++实现的快速排序，简单实现没有bug，啦啦啦(Data structure, the use of c++ to achieve fast sorting, simple implementation without bug, cheerleading)
链队列
- 数据结构，使用c++实现的链队列，简单实现没有bug，啦啦啦(Data structure, the use of c++ to implement the chain queue, simple implementation without bug, cheerleading)
链栈
- 数据结构，使用c++实现的链栈，简单实现没有bug，啦啦啦(Data structure, the use of c++ chain stack, simple implementation without bug, cheerleading)
VHDL方波
- 在Quartus II 中，利用VHDL 语言产生方波，程序如下(The VHDL language produces Fang Bo)
GAME
- Catch me if You Can Game
VHDLwork
- 几个示例程序 用于初学者学习 比如计算器 停表之类程序(Several sample programs are used for beginners to learn)
arimanet
- ARIMA模型全称为自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA)，是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出一著名时间序列预测方法[1] ，所以又称为box-jenkins模型、博克思-詹金斯法。其中ARIMA（p，d，q）称为差分自回归移动平均模型，AR是自回归， p为自回归项； MA为移动平均，q为移动平均项数，d为时间序列成为平稳时所做的差分次数。所谓ARIMA模型，是指将非平稳
kruskal
- kruskal 算法，需要输入边和权值的向量。顶点数为m的 m乘m大小的上三角矩阵， 并且 没有权值的顶点之间关系的权值等于50(Kruskal algorithm, the vector that requires the input edge and the weight value. M multiplied by the M size of the upper trigonometric matrix with the vertex number of M, And the weig