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kl
- 信息熵，是随机变量或整个系统的不确定性。熵越大，随机变量或系统的不确定性就越大。 相对熵，用来衡量两个取值为正的函数或概率分布之间的差异。 交叉熵，用来衡量在给定的真实分布下，使用非真实分布所指定的策略消除系统的不确定性所需要付出的努力的大小。 相对熵=交叉熵-信息熵：(Relative entropy, used to measure the difference between two positive functions or probability distributions.
旋转校正一维码并用zbar识别
- 旋转校正倾斜的条码并利用zbar识别条码(Rotate the skew bar code and use ZBar to identify barcode)
Homework_Dataset
- 信息熵，是随机变量或整个系统的不确定性。熵越大，随机变量或系统的不确定性就越大。相对熵，用来衡量两个取值为正的函数或概率分布之间的差异。交叉熵，用来衡量在给定的真实分布下，使用非真实分布所指定的策略消除系统的不确定性所需要付出的努力的大小。(Information entropy is the uncertainty of random variables or the whole system. The greater the entropy, the greater the uncertai
OSGi.NET-master
- C#版OSGi模块化框架，本代码来源自Github(OSGi framework by c#)
Class_4_Code
- 信息熵，是随机变量或整个系统的不确定性。熵越大，随机变量或系统的不确定性就越大。 相对熵，用来衡量两个取值为正的函数或概率分布之间的差异。 交叉熵，用来衡量在给定的真实分布下，使用非真实分布所指定的策略消除系统的不确定性所需要付出的努力的大小。 相对熵=交叉熵-信息熵：(Information entropy is the uncertainty of random variables or the whole system. The greater the entropy, the gr
Class_5_Code
- 信息熵，是随机变量或整个系统的不确定性。熵越大，随机变量或系统的不确定性就越大。相对熵，用来衡量两个取值为正的函数或概率分布之间的差异。交叉熵，用来衡量在给定的真实分布下，使用非真实分布所指定的策略消除系统的不确定性所需要付出的努力的大小。相对熵=交叉熵-信息熵：(Information entropy is the uncertainty of random variables or the whole system. The greater the entropy, the greater
d3
- 生成D3力图,用力图展示节点之间的关系，界面新颖。(use d3.js draw the picture.)
Asp.net MVC 4 Integration
- 基于UIShell iOpenWork的OSGi框架的MVC扩展，使MVC程序可实现OSGi模块化机制(iOpenWork OSGi framework mvc extension)
DT-CWT-master
- 对图像等做DT_CWT变换，可以用来研究学习(DT_CWT transformation)
Devenv
- ok to the windows get ghost
Oem7f7_V7.0_XiTongZhiJia
- we try to have a test for a game to you
RoslynPlugins-master
- C#下使用Ninject, MVC5, EF6等实现的插件框架(A sample C# application using Ninject, MVC 5 and EF 6 to provide a simple and powerful plugin framework.)