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温度传感器DS18B20程序
- 基于DS18B20的温度测量装置电图如图2所示：温度传感器DS18B20将被测环境温度转化成带符号的数字信号（以十六位补码形式,占两个字节）,传感器可置于离装置150米以内的任何地方,输出脚I/O直接与单片机的P1.1相连,R1为上拉电阻,传感器采用外部电源供电。89C2051是整个装置的控制核心,89C2051内带1K字节的FlashROM,用户程序存放在这里。显示器模块由四位一体的共阳数码管和4个9012组成。系统程序分传感器控制程序和显示器程序两部分,传感器控制程序是按照DS18B20的通
020单片机定时器源码
- 020单片机定时器源码
计算方法
- 关于计算方法的一些算例 在txt文档里有相关说明
集成式温度传感器的数据采集显示控制
- 是一个利用集成式温度传感器DS18B20进行温度采集，并设定温度上下限警报，实时显示监测温度的系统模型！
繁简互转
- 适用于繁体简体的转换
jsp课设代码
- JSP课程设计代码;黄明
PlsGui
- 用于Matlab的神经图像处理算法，基于PLS算法。
四车窗升降
- 这个是汽车上的天窗,有电动功能
基于模版匹配的图像匹配
- 基于模版匹配的图像匹配，并且采用归一化互相关后的误差平方和测度。
ReadText
- 读取文本文件内容。
基于支持向量机的手写数字识别（小论文+matlab编程及结果）
- 支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。
计数器
- 计数器 置数 计数 加减操作