资源列表
fastfixedpoint
- 独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离出相互独立的源信号，使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用，目前已成为盲信号处理，人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状，详细地论述了ICA的原理及实现过程，系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它
Text-Shell
- VB写的工具，主要用于加入一个Shell，防止出现意外丢失密码的情况
melFCC
- it is used to get MF
Tut_Machine.m
- 这是一个用Matlab描述的关于Ｘ＋Ｙ的图灵机程序，希望对大家有些用-This is a descr iption of the use of Matlab X + Y on the Turing machine procedures, we hope to use some
C-LVQ
- 此为类神经网路分类，分类方式为Learning Bector Quantization 的C语言源码-this as a neural network classification, Learning classification Bector Quantization of the C language source code
biaodashi
- 这个表达式很好的，希望对学习数据结构的同学有帮助！大家看看啊·
woszsz
- 一个时钟的小程序代码，数字时钟，容易看懂，容易学习-a small clock code, digital clock, easy to understand, easy to learn
haoren
- 谱估计源程序：是谱估计中的经典算法基于线阵MUSIC等算法的源程序-spectrum estimation source : spectral estimation algorithm based on the classic line array MUSIC algorithm of the source
BootAmova1.02
- 生物学种群遗传结构随机生成，由原始种群BOOTSTRAP生成任意数量的种群，以进行种群遗传结构显著性的统计学推断。-biology population genetic structure random generation, from the original population Bootstrap generate any number of stocks for population genetic structure of significant statistical inferen
TTestgdrgdsg
- java程序控制成学 阿三分散 发达三-java program controlled study A-San dispersed into scattered developed three A-San