资源列表
IIR低通滤波器
- IIR低通滤波器设计，用于和FIR滤波器对比。(IIR low pass filter design for comparison with FIR filter.)
高阶累积量 门限确定
- 主要是4阶高阶累积量的门限确定，带有识别率的程序(Threshold determination of higher order cumulants with recognition rate)
VGG
- VGG16分类网络,可以用于分类问题，采用了迁移学习(VGG16 classification net)
waveletextract
- WaveletExtraction 高阶累积量提取子波(WaveletExtraction)
小波神经网络的时间序列预测
- 一个关于小波神经网络的时间序列预测模型，完整可运行的代码(A Time Series Prediction Model of Wavelet Neural Network, Complete Running Code)
粒子群算法的寻优算法
- 一个关于粒子群算法的非线性函数极值寻优代码(A Nonlinear Function Extremum Code for Particle Swarm Optimization)
spacsaving
- SPACE SAVING 的C实现，功能完整(relization of space saving)
SRC_SOMP_matlab-master
- 稀疏表示分类器应用于高光谱图像分类的MATLAB代码实现(MATLAB Code Implementation of Sparse Representation Classifier for Hyperspectral Image Classification)
CNN_Pavia-master
- 使用卷积神经网络进行高光谱遥感数据分类，使用的数据源为Pavia University高光谱数据 文件夹log--日志文件夹，存放TensorBorad日志、网络参数文件、混淆矩阵图 文件夹Patch--存放数据处理的切片结果 文件夹PaviaU--高光谱数据下载存放位置 文件夹predicted--CNN对原始影像的分类结果 data.py--对原始高光谱影像进行数据处理，生成切片 net.py--神经网络模型 train.py--训练神经网络 utils.py--需要用到的函数 show.p
Semantic-Segmentatiomaster
- 遥感图像的语义分割，分别使用Deeplab V3+(Xception 和mobilenet V2 backbone)和unet模型(Semantic segmentation of remote sensing images using Deeplab V3+ (Xception and Mobilenet V2 backbone) and UNET models)
CloudAnalyst
- 云计算仿真实验平台，基于cloudsim引擎，可视化效果良好。(Cloud computing simulation experiment platform, based on cloudsim engine, has good visualization effect.)
代码
- 机器学习，流行学习，RBF，字典学习，matlab程序。(Machine learning, popular learning, RBF, dictionary learning, matlab program.)