资源列表
PSO_ELM
- 极限学习机是一类针对单层前馈神经网络设计的机器学习算法，其主要特点是隐含层节点参数可以是随机或人为给定的且不需要调整，学习过程仅需计算输出权重。ELM具有学习效率高和泛化能力强的优点，被广泛应用于分类、回归、聚类、特征学习等问题中。(Extreme learning machine for particle swarm optimization)
Simply supported beam
- 对简支梁进行损伤识别的代码，有多种算法和完整程序注释(Code for damage identification of simply supported beams)
Ezcad
- 程序展示了基础功能，解释了金橙子二次开发的原理，其他应用功能可以借鉴。(The program shows the basic functions, explains the principle of secondary development of golden orange, and other application functions can be used for reference.)
微信小程序投票系统创建投票发布demo完整源码下载
- 一个很简单，但很高大上的投票的微信小程序，适合初级学者参考并学习(Voting Micro-Procedure)
模拟退火蝙蝠萤火虫
- 可以通过以上三种算法进行参数的优化，剑桥大学编著(These three algorithms can be used to optimize the parameters. Edited by Cambridge University.)
CA51F5_Touch_DemoProj_v1.5(触摸按键+一个滑条)
- CA51F5的例程，感觉写的很不好，仅供参考(Sample for touch CA51F5)
visible_light
- 可见光通信代码仿真。可以在matlab上进行matlab仿真。(Visible Optical Communication Simulation Code)
基于STM32正弦波逆变器设计
- 基于STM32正弦波逆变器设计,设计逆变器的一些有用文件(sinusoid; sinusoidal wave; sine wavenverter; dc-to-ac converter; dc-to-ac inverter)
GPS-IMU-Tracking-master
- GPS/IMU融合之后产生融合之后的轨迹(Trajectory after GPS/IMU fusion)
POE_and_MDH
- 机器人运动学几何参数辨识 对象：工业六轴机器人MH80机器人 方法：POE and MDH method(POE and MDH method Identify the Robot's Kinematics Parameters)
NOMA-OFDMA-SIM
- noma仿真 关于OFDM 和NOMA的比较分析以及MATLAB仿真(noma simulation dafawfewfaeafawefawefwefew)
bugscan(exp集合)
- 可以批量扫描exp，很实用，哈哈哈哈哈,bugouma(It can scan exp in batches. It's very practical.)