资源列表
ARMAX.rar
- ARMAX辨识，利用输入输出数据辨识系统模型,ARMAX identification using input and output data to identify
rotate
- 输入一个自然数Ｎ（2≤N≤9），要求输出如下的螺旋矩阵，即边长为N*N，元素取值为1至N*N，1在左上角，呈顺时针方向依次放置各元素。 N=3时，相应的矩阵中每个数字位置如下图所示： 1 2 3 8 9 4 7 6 5-Enter a natural number N (2 ≤ N ≤ 9), the requirements are as follows spiral output matrix, that is, edge length of N*
GetCommandLines
- 可用来获取当前系统所有进程的命令行参数，并在程序目录中生成记录文件-The current system can be used to obtain all the process of command-line parameters, and directory in the log files generated
Huffman
- 哈弗曼编码，构造哈夫曼树，构造哈夫曼树非常简单，将所有的节点放到一个队列中，用一个节点替换两个频率最低的节点，新节点的频率就是这两个节点的频率之和。这样，新节点就是两个被替换节点的父节点了。如此循环，直到队列中只剩一个节点（树根）。-Hoffman coding, Huffman tree structure, Huffman tree structure is very simple, all the nodes in a queue, replace the two lowest frequ
Gaussian_Sequence
- 极坐标方法产生高斯白噪声 产生N（0,1）高斯白噪声序列，最常见的方法是极坐标法，其计算步骤如下所示： （1） 产生两个独立同分布的随机序列（0,1），U1，U2； （2） 令V1=2U1-1；V2=2U2-1；并计算S=V1^2+V2^2 （3） 若S>1,则返回第一步；否则计算Y=sqrt（-2*ln（S）/S） （4） 令实部I=V1*Y，虚部Q=V2*Y，再求Output=I+Q*i，即可得到随机复数高斯白噪声序列。 理论上，可证明上述产生的I、Q两路序
Come
- 给一个正整数N,找到最小的M，满足M的平方对10的X次方取模的结果等于N-Given an integer N,you should come up with the minimum nonnegative integer M.M meets the follow condition: M2 10x=N (x=0,1,2,3....)
Apel
- 不同海表面风速下Apel经典海浪谱模型的计算-Apel wave specturm model with different sea surface wind speed
transfer
- 将爬虫结果（第i号网页链接到的网页）转换为第一次分配好的权值矩阵，并保存在新文档中。-transfer the result of Web crawler to the weight matrix
the-largest-area
- 30个点中任意取三个点构成最大面积，此代码在c++上编写，特别适用-30 points selected three points constitute the largest area
dual_port_ram
- True dual port ram VHDL implementation
play_yesterday_fm_n_adsr
- Instruments sound implementation
RELS
- RELS实现对参数的系统辨识，逐步收敛,经过三千次的迭代之后，误差控制在10 之下-Under RELS implement system identification parameters, and gradually converge, after iterations three thousand times, precision control limit 0.1