资源列表
GM.rar
- GM Science GM模型 全称：灰色理论的微分方程型模型 灰色理论的微分方程型模型称为GM模型，G表示grey(灰)，M表示Model(模型)．GM(1，N)表示1阶的，N个变量的微分方程型模型．而GM(1，1)则是1阶的， 1个变量的微分方程型模型。,GM Science GM model name: the theory of differential equations gray gray theory-based model of the differential equation
matrix.rar
- 2、 矩阵（二） 编写C++程序完成以下功能： （1） 假定矩阵大小为4×5（整型）； （2） 矩阵空间采用new动态申请，保存在指针中； （3） 定义矩阵初始化函数，可以从cin中输入矩阵元素； （4） 定义矩阵输出函数，将矩阵格式化输出到cout； （5） 定义矩阵相加的函数，实现两个矩阵相加的功能,结果保存在另一个矩阵中； （6） 定义矩阵相减的函数，实现两个矩阵相减的功能,结果保存在另一个矩阵中； （7） 动态申请三个矩阵：A1、A2、A3； （8） 初始化A1、A2；
Gold_codes
- these are the gold codes used in the cdma systems.
zhidct2
- 这个程序根据公式实现了离散余弦逆变换，可以验证自己编写的离散余弦变换是否正确，对理解公式有帮助。-This procedure according to the formula to achieve the inverse discrete cosine transform, you can write your own validation of discrete cosine transform is correct, understanding the formula help.
AHP(RI)
- 层次分析法（AHP）是进行评估的一种常用方法，其中层次分析法中求随机一致性指标是该方法的关键一步。本程序即实现的求解PI的程序-AHP is a common method of assessment, in which AHP seek random consistency index is a key step in the method. This procedure that is implemented procedures for solving PI
stime.c
- Time conversion for Squid logs
Butterfly-Effect
- 经典Lorenz方程组蝴蝶效应的计算模拟程序，帮助更好了解非线性科学，源代码小巧有效，使用四阶龙格-库塔算法，生成.txt文件，之后自行导入画图软件作3D图即可得到蝴蝶效应图-Classical Lorenz equations to calculate the butterfly effect simulation program, to help better understand the nonlinear science, source code compact and effectiv
frequencyEstimate
- Calculates a frequency estimate by taking atan
D
- D模型数据包罗分析法,一种数学建模的实用方法，对你的比赛，和应用很有帮助-A good mathematical modeling tool, It is very helpful to your study MATLAB
Fibonacci-number
- 这种递归形式的定义容易诱导人们使用递归形式来解决问题。这里有一个陷牌：它使用递归步骤计算Fibonacci(n-1)和Fibonacci(n-2)。但是，在计算Fibonacci(n-1)时也将计算Fibonacci(n-2)。这个额外的计算代价有多大呢？ 它的代价远远不止一个冗余计算：每个递归调用都触发另外两个递归调用，而这两个调用的任何一个还将触发两个递归调用，再接下去的调用也是如此。这样，冗余计算的数量增长得非常快。例如，在递归计算Fibonacci(10)时，Fibonacci(3)
subGraph.py
- python实现无向图的广度优先搜索，以及寻找连通分量-The breadth first search of the graph in python, search for connected component (no direction)
hungary
- 二分图最大匹配,hungary算法,邻接阵形式,复杂度O(m*m*n)-Bipartite graph maximum matching, hungary algorithm, adjacency matrix form, complexity O (m* m* n)