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L1范数代码
- 动态压缩感知(DSC)是压缩感知领域中一个重要的研究分支,它是近几年新兴起的一种信号处理与分析方法,与传统的压缩感知理论不同,DSC研究的对象是稀疏时变信号,并且已在视频信号处理和动态核磁共振成像等方面显示出了强大的应用潜力。本节正是在此基础上,提出了一种用于多普勒频率跟踪估计的DSC方法。首先,通过前一跟踪时刻所得到的先验DOA稀疏信息,获得当前跟踪时刻信号向量中各位置非零元素的分布概率,继而建立起动态DOA的稀疏概率模型。然后,采用加权l_1范数最小化方法重构出当前跟踪时刻的信号向量,从而确
QT+三维地球
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- 双馈风力发电并网模型,这是系统自带的风力发电模型。可用于学习风力发电的并网过程及故障分析(Grid connected model of doubly fed wind power generation)
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- 详细的柴油发电机建模,修改参数,实现端电压建立过程分析;在网发电机稳定后,待并网发电机根据情况实现并车,同时分析电网电参数变化情况(Detailed modeling of diesel generator, modification of parameters, realization of terminal voltage establishment process analysis; after the grid generator is stable, the grid connecte