资源列表
映射端口
- 一个游戏外网用的映射端口(A Mapping Port for Game Extranet)
Student.c
- （1）信息维护： 要求：学生信息数据要以文件的形式保存，能实现学生信息数据的维护。此模块包括子模块有：增加学生信息、删除学生信息、修改学生信息 （2）信息查询： 要求：查询时可实现按姓名查询、按学号查询 （3）成绩统计： 要求：A输入任意的一个课程名（如数学）和一个分数段（如60--70），统计出在此分数段的学生情况。 （4）排序：能对用户指定的任意课程名，按成绩升序或降序排列学生数据并显示排序结果（使用表格的形式显示排序后的输出结果）((1) Information mainten
计算误码率
- 计算误码率，在labview实现计算误码率的(jisuanwumalvsacacswdadda)
usrp_test
- 在GNU Radio下的FM收音机实例，可用来测试USRP B200功能，可以利用USRP实现FM收音机功能。(The FM radio example under GNU Radio can be used to test the USRP B200 function, and the USRP can be used to implement the FM radio function.)
源代码
- 一种基于机器学习的高频量化策略，年化收益达到40%(Quantization strategy)
软件技术基础 第三版 黄迪明 课后答案[1-8章].pdf
- software technique of c language
数据挖掘中聚类算法研究进展_周涛
- 聚类分析是数据挖掘中重要的研究内容之一，对聚类准则进行了总结，对五类传统的聚类算法的研究 现状和进展进行了较为全面的总结，就一些新的聚类算法进行了梳理，根据样本归属关系、样本数据预处理、 样本的相似性度量、样本的更新策略、样本的高维性和与其他学科的融合等六个方面对聚类中近 20多个新算 法，如粒度聚类、不确定聚类、量子聚类、核聚类、谱聚类、聚类集成、概念聚类、球壳聚类、仿射聚类、数据流聚 类等，分别进行了详细的概括。(Clustering analysis is one of the impor
KMEANS
- C++编程实现数据挖掘中的聚类分析 使用K均值算法(C++ programming to achieve data mining clustering analysis using k-means algorithm)
JIQISHOUPSO
- 粒子群算法优化机器手的运动轨迹参数，驱动机器手(Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm optimizes the trajectory parameters of the manipulator to drive the manipulator)
CASS9数据导入
- EPS二次开发，脚本,实现CASS数据到EPS格式数据的转换((the sencond development scr ipt in EPS , to transfort theCASSdate to EPS date.))
CASS9数据输出
- EPS二次开发，脚本,实现EPS数据到CASS格式数据的转换(the sencond development scr ipt in EPS , to transfort the EPS date to CASS date)
DynamicWindowApproachSample2
- 动态窗口法的路径规划，可以修改起点和终点，障碍物也可以修改(dynamic window approach)