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matlab 常微分方程数值解法 源程序代码
- 11.1 Euler方法 380 11.1.1 Euler公式的推导 380 11.1.2 Euler方法的改进 383 11.2 Runge-Kutta方法 385 11.2.1 二阶Runge-Kutta方法 385 11.2.2 三阶Runge-Kutta方法 388 11.2.3 四阶Runge-Kutta方法 390 11.2.4 隐式Runge-Kutta方法 391 11.3 线性多步法 392 11.3.1 Adams外推公式
matlab数值特征值与特征向量计算 实例源程序代码
- 特征值与特征向量的计算 339 10.1 特征值问题概述 339 10.1.1 特征多项式 339 10.1.2 特征值范围估计 340 10.2 幂法及反幂法 341 10.2.1 幂法 341 10.2.2 幂法的加速 344 10.2.3 反幂法 350 10.2.4 混合幂法 352 10.3 实对称矩阵的Jacobi法 353 10.3.1 Givens变换 353 10.3.2 基本Jacobi法 358 10.
matlab数值微分程序原代码
- 9.1 利用差商近似导数 313 9.1.1 中点公式 313 9.1.2 利用Taylor公式构造差商公式 314 9.1.3 差商公式误差分析与步长优化 319 9.1.4 理查森外推法 321 9.2 插值型求导方法 323 9.3 样条求导 325 9.4 利用数值积分求导数 327 9.5 数值偏导数 329 9.6 MATLAB自带函数应用 329 9.6.1 diff函数 329 9.6.2 gradient函数 3
matlab求积分实例
- 插值型求积方法 275 8.1.1 梯形公式 276 8.1.2 辛普森公式 277 8.1.3 柯特斯公式 278 8.2 复化求积公式 279 8.2.1 复化梯形公式 279 8.2.2 复化辛普森公式 281 8.2.3 复化柯特斯公式 283 8.2.4 复化求积公式误差分析 285 8.3 步长逐次减半求积方法 286 8.3.1 步长逐次减半梯形求积公式 287 8.3.2 步长逐次减半辛普森求积公式 288
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