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jdxqlt_v2.2
- 1、调整后台管理版块页面。 2、用户发贴时，可选择“回复仅作者可见”。可输入“回复可见内容”。 3、增加VIP用户组，可在版块设置VIP才能查看帖子内容。 4、后台可以对版块分别设置vip/免审用户/管理员，才能发贴，和浏览权限。 5、后台参数设置增加地站点说明、顶部广告语设置，增加站点统计代码功能。 6、修复后台备份、恢复数据库出错的问题。后台用户名和密码均为：admin(1. Adjust the background management page. 2. When use
thingsboard物联网
- 物联网mqtt、coap、http物联网平台
SupportMulticlientsTcpserver
- 多客户端连接的服务端，利用QT编写。经过测试可以运行稳定，默认端口8000(multi clients server)
网络编程聊天室的开发源代码
- 服务器开启，客户端向服务器请求连接，服务器接受客户端请求通信连接成功，客户端可以向服务器发送一些信息，服务器负责转发这些信息给客户端需要发送的其他客户
P2P架构的简单聊天工具
- 使用时，任选一个运行的终端作为服务器，其余的用户终端都在这个服务器的协调下交换信息。收发信息的P2P过程。 当用户甲要与用户乙进行P2P通信时，在终端的发送信息文本框内编辑文字信息，编辑完成后从界面上的在线用户列表中选中对方（乙）的用户名，单击“发送”按钮，启动事件过程OnSend()，向服务器发出请求P2P服务类消息。 服务器收到请求后，执行PtoPsrvProvdr()方法，并向用户甲返回P2P服务响应类消息。 用户甲的终端收到服务器返回的响应消息后（实际上是获取了乙方的I
FTP服务器
- 大致流程：初始化临界区- 创建sListen(WSASocket)- 绑定监听端口（bind()）- 监听（listen（））- 创建会话sDialog（WSASocket）- 创建第一个手动重置对象（WSACreateEvent）- 创建工作者线程ProcessThreadIO- While循环等用户连接- sDialog套接字（accept()）- 向sDialog回传欢迎消息(SendWelcomeMsg())- 进入临界区-。。。。 -重叠操作（SOCKET_INF
制作FTP上传下载器
- 将之前已经上传到C:\Inetpub\ftproot下的Word文档删除，启动FTP上传下载器SelfFtpUpDownloader，如图6.15所示在IP地址栏中输入“127.0.0.1”，端口号填21，勾选“匿名”复选框，单击“连接”按钮访问本机上的FTP服务器。单击“上传”按钮，弹出“打开”对话框，进入如图6.16所示的“我的文档”目录，选中“我的简历.doc”文档，单击“打开”按钮。文件上传到服务器，显示“上传成功！”消息框
用POP3协议实现邮件接收
- 用户登录时执行三步操作：初始化、连接和身份验证，所有代码都位于Pop3.cpp中。连接成功后，程序就进入与邮件服务器会话的第一个阶段——认证阶段。 认证执行Login()方法代码。 身份认证后，用户就可以登录服务器，进行各种操作了，此时也就进入POP3会话的第二个阶段——邮件操作阶段。 List()方法代码。 Pop3Recv()和GetMailSum()函数的代码在后面列出。 Retrieve()方法代码。 操作完邮件后安全退出，进入POP3会话的第三个阶段——更新阶段。 Qui
基于mfc界面的邮件发送接收
- 启动邮件客户端，单击“写信”按钮，信件编辑区变为可用状态，这个软件是与网易邮箱关联的，我们用它向新浪邮箱发邮件，信的正文编辑完后单击“确定”按钮，此时编辑区锁定，而“发送”按钮变为可用
tianbu
- 缺失数据填补，用于矩阵中出现的数据缺失的情况希望对大家有帮助(Missing data filling is used for missing data in the matrix. I hope it will be helpful to everyone.)
外弹道课程设计
- 外弹道课程设计，建立六自由度仿真模型，在无控的状态下，利用matlab编程仿真计算航空炸弹的投放域。得到导弹的速度时间关系图像，攻角与时间关系图像。(In the course design of external ballistics, a six-degree-of-freedom simulation model is established. In the uncontrolled state, the airborne bomb dropping area is simulated b
齿轮箱BP
- 运用BP神经网络对齿轮箱故障进行分类，能很好地对故障分类。(Classification of gearbox faults using BP neural network)