资源列表
操作系统实验
- 1. 在linux下编写一个应用程序，命名为an_ch2_1b。这个程序不断地输出如下行： Those output come from child,[系统时间] 另外写一个应用程序，命名为an_ch2_1a。这个程序创建一个子进程，执行an_ch2_1b。这个程序不断地输出如下行： Those output come from child,[系统时间] 观察程序运行的结果，并对你看到的现象进行解释。 2. 在linux环境下编写一个控制台应用程序，程序中有一个共享的整型变量share
p4vasp-0.3.30
- Linux系统下安装P4vasp,此软件可以显示能带，态密度，电荷密度、STM、等等(The installation of P4vasp in the Linux system)
keras-yolo3-master
- yolo的实时车辆检测与识别，keras-yolo3-master(YOLO real-time vehicle detection and identification, keras-yolo3 main)
Python_VLPR-master
- 基于树莓派B+版本的车牌识别设计，辨识部分以树莓派3B+/3B为核心处理器，基于Linux平台，通过python3.5和OpenCV来对含有车牌信息的图片，进行高斯去噪、灰度化、边缘检测、二值化、闭操作、字符分割、字符识别匹配等一系列图像处理操作最终实现车牌识别这个系统。(Based on the design of license plate recognition of raspberry pie B+version, the recognition part takes raspberry
test
- 在tx2 通过pcie接口采集数据，测试demo。(Acquisition of data through PCIe interface in TX2)
hedera
- 数据中心负载均衡实验，hedera，ECMP，基于mininet仿真平台(Data Center Load Balancing Experiment, Hedera, ECMP, Based on mininet Simulation Platform)
DOA估计
- 主要是对常用的超分辨率中的噪声子空间算法进行了仿真实验，实验源码证明了算法的有效估计性能。
onvif-ipcam-master
- onvif with gsoap with linux and win
CONTOS7-GPS
- ContOS系统下，串口接收GPS数据上传服务器，并实现模拟808协议上传照片。支持PL2303，FT232等USB转串口芯片。
dtw
- 可以用来实现dtw。在孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法，用于孤立词识别。HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。(Can be used to implement DTW)
file_server
- 实现了客户服务器模式的的文件服务器，能够进行上传和下载文件(A file server based on client server mode is implemented, which can upload and download files.)
micropython-stm32f103
- micropython_stm32f103 系统源码(micropython_stm32f103)