资源列表
5g-ldpc-master
- 实现了符合NR标准的LDPC，包括base graph 1 和 base graph 2(NR LDPC encoder+decoder ; base graph 1 and base graph 2; matlab)
qpsk_Impact_of_ENOB
- 分析ADC的有效位数（ENOB）对QPSK误码率性能的影响，也就是分析量化噪声对QPSK性能的影响(The effect of ENOB of ADC on the BER performance of QPSK is analyzed. That is to say, the influence of quantization noise on the performance of QPSK is analyzed.)
sc算法
- Schmidl算法实现符号定时同步，和频偏估计。(Schmidl algorithm implements symbol timing synchronization and frequency offset estimation.)
spatially_sparse_precoding
- 可以用来实现论文中的OMP算法产生基带预编码矩阵和射频预编码矩阵(Can be used to implement the OMP algorithm in the paper to generate baseband precoding matrix and radio frequency precoding matrix)
1doppler_satellite
- 基于低轨卫星的频偏估计算法，用matlab实现，估计精度较高(frequency offset estimation on satellite)
卫星转发器
- 实现卫星转发器下行频率、基带信号、功率的仿真(Realize the simulation of downlink frequency, baseband signal and power of satellite transponder.IT is very good.Amazing,)
基于特殊训练序列的蒙特卡洛信道估计与误码率仿真
- 基于特殊训练序列的蒙特卡洛信道估计与误码率仿真(含h_decimation.am文件) 本文档仅供学习交流之用，禁止用于商业用途！违者责任自负！！！(Monte carlo channel estimation and bit error rate simulation based on special training sequence (including h_decimation. Am file) This document is for learning and communicati
ORAN协议
- ORAN组织的5G规范打包版本，资料更新时间是截止到2020年4月份，从WG1---WG8，5G基站开发必备的资料。(The package version of the 5g specification organized by Oran will be updated as of April 2020. The necessary data will be developed from WG1 - --- wg8, 5g base station.)
5G 中的 SCMA Turbo 学习
- 稀疏码多址 (SCMA) 是最近设计的一种扩展技术，其中 QAM 符号被映射到不同的 OFDMA 音调。基于码本的映射可以看作是一种扩频编码过程，其中整形增益有助于提高频谱效率并增强系统性能。本文基于 SCMA 编码方案，提出了一种联合多用户检测 (MUD) 和信道解码方法，应用了“turbo 原理”。与传统的分离检测和解码方案相比，turbo检测性能更好，增益更高，复杂度适中。在此之上，提出了一种改进方法，即在迭代之前修改外在信息。改进是基于信息的可靠性，保持可靠的信息并减少不可靠的信息。具体
simulation_wireless_c++
- 《无线通信系统仿真——c++使用模型》这本书的源代码，里面有详细的无线通信系统的各个部分的仿真，包括调制解调，信道，滤波器等
AWGN
- ofdm + ldpc 再高斯信道的应用
关于OFDM的PAPR的一些matlab仿真程序
- 关于OFDM的PAPR的一些matlab仿真程序，有PTS，SLM，Clipping等算法-Some of the PAPR of OFDM matlab simulation procedures, PTS, SLM, Clipping and other algorithms