资源列表
HMM
- HMM隐马尔科夫模型实现的源代码，c++环境下-HMM Hidden Markov Model to the source code, c++ environment
flanging
- 镶边效应，可以产生不错的变声效果，可以随意修改-Flanger effect, the changes can produce a good sound effect, you can freely modify
SHINE
- pcm格式音频压缩为mp3的代码。非常好用哦，也可以用来当做学习开发的资料。-pcm to mp3 audio compression format code. Oh, very easy to use, can also be used as learning materials development.
MPEG_Audio_LayerIII_source_c
- mpeg 1 layer3的解码源代，vc测试通过，对学习mpeg很有帮助-mpeg 1 layer3 decoding the source on behalf of, vc tested, very helpful in learning mpeg
player
- 该系统是在linux下用gstreamer和qt做的一个多媒体播放器程序-The system is under linux qt do with gstreamer and a multimedia player program
digitalfilter
- 设计产生一个连续信号，包含低频，中频，高频分量，对其进行采样，进行频谱分析，使用矩形窗设计不同特性的数字滤波器对信号进行滤波处理，分析所设计滤波器(画出了频率特性曲线)，并对信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，同时设计出了一个友好的人机交互界面。-Designed to produce a continuous signal, including low frequency, medium frequency, high frequency componen
AudioProcessing
- 音频分割代码，实现音频特征的提取，并用几个重要的特征进行分割-Audio segmentation code, the extraction of audio features, and with a few important features to segment
soundchange
- 对原始语音进行上采样和下采样，分析对比他们的时域图和频谱图。最后对比原始语音、75HZ激励、150HZ激励以及噪声激励下的效果-SOME SIMPLE MANIPULATIONS OF SOUND USING DIGITAL SIGNAL PROCESSING The original sound and its spectrogram Downsampling the waveform downsampling Upsampling the waveform Li
noise_tracker_V1
- 基于Matlab的一MMSE的噪声PSD的执行跟踪的语音增强算法。这个包是一所描述的算法实现在“基于MMSE的低噪声PSD的跟踪与复杂性”，由理查德亨德里克斯，理查德Heusdens和Jesper詹森，IEEE国际会议声学，语音和信号处理，03/2010，达拉斯，德克萨斯州，p.4266 - 4269，（2010年）。 该算法具有较低的复杂性，但能够准确地估计非平稳的延迟相当低噪声PSD的跟踪噪声。-Matlab implementation of an MMSE based nois
G.723.1_2010_02_10
- 这个包实现了ITU - T的G.723.1语音编码器和解码器在Matlab。该方案的目标是提供一个良好的记录和模块化设计方案，实验和研究，以方便使用为基础的实际编码器。 编码器实现了G.723.1的多脉冲模式（在6.3 kb / s的运行）。解码器可以解码的5.3 kb / s的，在6.3 kb的多脉冲/秒，连续传输，数据包丢失隐藏）编码器（所有的ACELP方式。 该编码器和解码器之间的标准接口是位文件（同位文件由ITU - T参考代码产生兼容）。第二
Reverb(MATLAB)show
- 用GUI做的一个混响音频处理界面，还有均衡器可以设置，单个功能函数也在里面-GUI to do with a reverb audio processing interface, as well as equalizer settings, a single performance function is also inside
MARDY
- 一个语音去交混回响的数据库 很有用的-one speech dereverberation data base.