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wavelet-fusion
- 使用维单尺度离散小波变换，通过迭代进行对低频进行单尺度离散小波分解，也可以达到对原图像进行多尺度分解的目的。而且若使用二维单尺度离散小波变换，各个系数的提取以及单支重构都有matlab现成的函数，很容易进行操作。唯一存在的问题是当避开二维多尺度离散变换函数，试图利用二维单尺度离散小波变换函数dwt2对每次分解后得到的低频系数不断进行处理时，在某些小波基的情况下会造成重构的失败。-Using the dimension discrete wavelet transform, the discret
ARKFCM_demo
- 脑图像分割基于自适应正则化的基于核的FCM分割，希望对大家有用-Brain Image Segmentation Based on Adaptive Regularization Based on Kernel FCM segmentation, we hope to be useful
art
- ART算法图像重建，希望对发价有所帮助,希望批评指正-image reconstruction
load_nii
- 这个文件是用来读取3维数据，里面有多中3维数据的打开方式，希望对大家有帮助-This file is used to read three-dimensional data, which is how the three-dimensional data of the Open, I hope to help everyone
SFCM2D
- 这个是基于局部空间信息的模糊聚类的算法，用于图像聚类，希望对大家有点帮助-This is based on fuzzy clustering algorithm partial spatial information for image clustering, hope to help a bit
walshV8
- 这个文件是基于局部walsh变换的matlab代码，用来做图像分割，希望对大家有所帮助-This document is based on local walsh transform matlab code to do image segmentation, we hope to help
CameraCalibrat
- 基于opencv的相机标定是利用张正友相机标定法，利用规则的标定板，对其进行不同角度的拍摄，获得10 20张有效的像片，然后自动标定出相机的内方位元素以及畸变差，包括径向畸变和切向畸变。本程序实测能运行。前提要配置好opencv。- 基于opencv的相机标定是利用张正友相机标定法，利用规则的标定板，对其进行不同角度的拍摄，获得10 20张有效的像片，然后自动标定出相机的内方位元素以及畸变差，包括径向畸变和切向畸变。本程序实测能运行。前提要配置好opencv。 Opencv bas
Image_Filtering
- 实现一系列的图像处理功能，包括图像平滑，中值滤波，直方图均衡化-Implement a series of image processing functions, including image smoothing, median filtering, histogram equalization, etc.
GT
- 可以自动检测带框图像中，四边形框的左上角和右下角像素点坐标。做groundtruth的时候非常好用。-It can automatically detect the framed image, left and right corners of the rectangular frame pixel coordinates.
Matlab_STCv
- visual tracking 代码 速度非常快 每秒可以处理350张图片-visual tracking code is very fast processing 350 pictures per second
KCF-track
- visual tracking 代码 利用SVM机器学习追踪 速度非常快-visual tracking code takes advantage of SVM machine learning very fast track
savevideos.tar
- 用c++在QT上编写的视频保存的程序，能够根据已有视频的个数，自动给新生成的视频编号保存。很实用哦。-With QT on the c++ prepared by the video stored procedures, can be based on the number of existing video, automatically to save the new generation of video. Very practical oh.