资源列表
PCA_based
- 本程序使用MATLAAB R2014a 编写,基于PCA的人脸识别程序。主要使用的是用PCA（主成份分析）方法。文件附带了人脸库，可以直接使用。-This procedure using MATLAB R2014a written PCA-based face recognition program. The main use is to use PCA (Principal Component Analysis) method. Documentation that came with the
rlsb
- 实现计算机识别人脸和跟踪人脸系统，算法速度快，可以对于学习的有很大帮助和启迪。-Computer recognition of human face and face tracking system
EDLinesTest
- EDLines是一种快速直线检测算子，2012年在ICCV上提出，也是目前处理直线检测最快的算法之一，该算法包含三个步骤：（1）边缘提取：利用Edge Drawing (ED)算法[28,29]从灰度图像中提取边缘片段；（2）线段检测：利用最小二乘法提取直线段；（3）线段确认：遵循Helmholtz定律，从已提取的直线段中摒弃虚假线段。EDLines算法的优越性得益于Edge Drawing (ED)算法能够从灰度图像中准确、快速、稳定地提取出光滑、完整的边缘片段。Edge Drawing (E
djvulibre-3.5.27
- 关于djvu文件的处理，jpeg等图像转换为djvu文件的相关源码。-About djvu file processing, jpg and other images are converted to the relevant source djvu file.
NL-MEANS
- NL-MEANS图像去噪算法。 该算法对于灰度图像的高斯白噪声的去除效果极好，但是在计算时间上耗时较高。本程度对于256*256的灰度图像，约在30s以上。 运行，请输入“main”。-NL-means algorithm is a good way for grey image denoising on AWN, but it has high cost on the computation. The program here may cost beyond 30s for 256
MSR
- 图像增强技术运用，Matlab编写，多尺度Retinex，Multi Scale Retinex-image enhancement
cones160127
- 根据Stereo Processing by Semiglobal Matching and Mutual Information自己写的立体匹配算法-the SGM //ref: Stereo Processing by Semiglobal Matching and Mutual Information
SaliencyCut_CPP
- 此代码用C++编写，用于分割显著性检测图-saliency, segementation
open_image
- 一个简单的opencv程序 打开任意路径的图片，显示-A simple opencv image, the path of open any display
DCT_MATLAB
- 利用DCT算法的数字水印代码，可以执行，并得出相关参数-Using DCT algorithms of digital watermarking code, can be performed, and the related parameters are obtained
myResize
- 自己写的双线性插值缩放，注释完整，有问题客流交流-bilinear resize
TwoPass
- 连通域标记程序-两边扫描法 two pa-connect component label