资源列表
newTutorial9
- 用opencl结合opengl实现对Nbody问题的图像模拟，可以在intel、amd、nvidia平台上实现。-Using OpenCL combined with OpenGL to achieve the Nbody image simulation, can be achieved on the Intel, AMD, NVIDIA platform.
RI_Demosaicing
- 利用残差插值去马赛克的算法,-The use of residual demosaicing interpolation algorithm .......
ARI__Demosaicing
- 利用自适应残差插值算法的去马赛克算法，有很好的性能效果。-Residual interpolation algorithm using adaptive demosaicing algorithm, have a good performance results.
MLRI_Demosaicing
- 利用最小拉普拉斯残差插值的去马赛克算法，性能很不错。-Laplace interpolation with a minimum residual demosaic algorithms, performance is very good.
SIFT
- MATLAB实现图像的SIFT特征提取、不同视角下的特征匹配-SIFT MATLAB for image feature extraction, and to do in different lighting
code
- 利用matlab实现小波分解 功能是对音乐文件实现高低频分解且生成音乐文件-Using matlab realize the wavelet function is to achieve high-frequency decomposition music files and generate music files
code1
- 用matlab实现小波分解 功能是对音乐文件的高低频分解 有重构和一层分解功能-Using matlab to achieve wavelet decomposition function is high-frequency music files have a layer of functional decomposition and reconstruction
roadcrack
- 利用matlab对道路裂缝信息进行提取，并且对其进行相应的处理-The use of matlab on the road crack information extraction, and its corresponding treatment
chap4
- 程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象
License-plate-location
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
number-recognition
- 本目录主要包括：文档和两个源代码。 其中一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的，书里面也使用过，所以一并附上。 因为已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行\\Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络，不过要特别注意训练样本的选择，否则可能造成识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下，训练样本数目尽量多。-This catalog mai
neural-network-example
- 程序代码说明 P0610：神经网络的实例-Program code descr iption P0610: An example of a neural network