资源列表
SuperPixel
- slic超像素分割源码,ＳＬＩＣ超像素分割算法对彩色图像进行过分割，．超像素分割作为 图像分割的一种，它以基本单元的形式将图像中相似区域归为一类，并把这些基本单元作为目标对象以 减少冗余信息，以便快速地分割出目标物体-slic superpixel code
K_means
- K-Means算法是一种 cluster analysis 的算法，其主要是来计算数据聚集的算法，主要通过不断地取离种子点最近均值的算法-K-Means cluster analysis
VesselSegmentation
- 医学图像分割是数字图像分析中的重要环节，是长期以来国内外研究的热点问题，本代码专注于血管图像领域的分割。-Medical image segmentation is an important part of digital image analysis, is a hot topic at home and abroad for a long time, this code is to focus on areas of blood vessel image segmentation metho
LBP
- 一幅图像的纹理是在图像计算中经过量化的图像特征。图像纹理描述图像或其中小块区域的空间颜色分布和光强分布。纹理特征的提取分为基于结构的方法和基于统计数据的方法。一个基于结构的纹理特征提取方法是将所要检测的纹理进行建模，在图像中搜索重复的模式，该方法对人工合成的纹理识别效果较好。但对于其他图像中的纹理识别，基于统计数据的方法效果更好。-A texture image is the image in the calculation of the quantized image features. Sp
Haar_like
- Haar-like特征遍历，并求取不同特征在24*24图片下的特征个数-Haar-like feature traversal, and obtains the number of different features in the feature image of 24* 24
image-inpainting
- criminisi基于样本的图像修复算法，可以直接在VS上运行-criminisi inpainting
gray
- 全变分方法应用于恢复一幅退化图像。一个非常原始的方法。-The TV method is applied to recover a degraded image. A very primitive wmethod.
libsvm
- 用libsvm来实现图像分割，测试图片用的亦是25cases和40cases中的那个littleduck测试图片。主体程序思想为25cases中的代码过程，改进之处为可以让用户利用ginput来提取背景的样本点和前景（待分割出来的目标）的样本点作为训练样本，而不需实现指定背景和前景的样本点，也不用额外的小软件来查看某点的RGB值，ginput即可。-With libsvm to image segmentation, test picture is also used in 25cases an
Iris-recognition
- 虹膜识别 源代码 matlab 霍夫变换 hough变换 (解压后放在一个文件夹下)-Iris recognition source code matlab hough transform hough transform (decompression after a folder)
Marr
- 利用MARR算子进行边缘检测，适用于图像的边缘提取-MARR operator using edge detection, the edge extraction for images
levelset
- 基于水平集的图像分割算法，用于对数字图像的分割，对于不复杂图像非常的精确。-Image segmentation algorithm based on level set, used for digital image segmentation, for complex image is very accurate.
fattal
- fattal图像去雾算法，有实验图像，能运行出结果，在前人的基础上改进的算法。-fattal image defogging algorithm, experimental images, run results, improved on the basis of the previous algorithm.