资源列表
1-s2.0-S1350449516304832-main
- 2017年刚出的文献，红外小目标检测与跟踪，有兴趣的可以看看(Infrared dim-small target tracking via singular value decomposition and improved Kernelized correlation filter)
1-s2.0-S1350449513002090-main
- 14年收录的sci文章，红外小目标方向的可以参考(Infrared dim and small target detecting and tracking method inspired by Human Visual System)
cn
- 1000 car license plate pictur, same size.
0430519
- 数据挖掘中的聚合层次聚类算法,有完整的注释()
xredicateequivalence
- 数据挖掘技术-粗糙集属性约减算法,对其描述以及算法实现！()
evalution_copy
- 三个程序实现目标检测结果的评估，包括ROC曲线，AP值,Fmeasure的计算。(Three procedures are used to evaluate the results of target detection, including ROC curves, AP values, and Fmeasure calculations.)
C# 使用Halcon进行模板匹配定位
- C# 使用Halcon进行模板匹配定位(C# uses Halcon for template matching and location)
QBJBY7
- 最短路径算法的一种高效实现,适合在节点密集的环境中找两点之间的最短路径,()
新建文件夹
- cad尺寸标注箭头自动变成原点，cad中工具选型下选择自动加载工具就可，快捷命令时:dian，可以自己修改成任意名字(CAD dimension arrow automatically turns to origin)
fiye
- 模糊排序的java实现,CLRS的练习题()
ocr1
- 基于LED数码管字体的OCR识别，可以选择图像自动识别生成字符串(OCR recognition of digital tube fonts based on LED)
Corner
- 1。将Canny边缘检测器应用于灰度图像，得到二值边缘图。 2。从边缘图中提取边缘轮廓，填补等高线上的空白。 三.计算每个轮廓的低曲率以保持所有真实的角，所有曲率的局部极大值被认为是初始角点。 4。使用自适应局部阈值来去除初始角点，以去除圆角。 5。角候选的角度进行评估，以消除任何虚假角落由于量化噪声和琐碎的细节。上述评价基于一个动态的支持区域，该区域根据其相邻的角候选对象进行更改。 6。轮廓线的端点被认为有附加的标准。(1. Apply the Canny edge detector