资源列表
基于opencv的交通标志识别
- 基于opencv的交通标志识别，主要运用轮廓识别和模板匹配。适用于简单自然条件下的识别(Opencv based traffic sign recognition mainly uses contour recognition and template matching. Identification for simple natural conditions)
帧差法
- 利用opencv开源库帧差法检测视频中运动的物体(Detection of moving objects in video using OpenCV open source library frame difference method)
E0-练习
- 0-1、基本要求 1，显示一个灰度图象p0-01和彩色图象p0-02； 2，观察灰度图象和彩色图象的数据矩阵和文件内容； 3，熟悉灰度图象、二值图象、彩色图象和索引图象之间的变换。 0-2、计算图象的统计参数 1， 对灰度图象计算其灰度均值、方差和熵; 2， 对灰度图象计算其灰度的直方图; 3， 对灰度图象实施直方图均衡化。(0-1. Basic requirements 1. Display a grayscale image p0-01 and color image p
E2-频域增强
- 一、 计算图象的频谱函数 设计图象120*30/256*256；选用Matlab函数直接调用实现。 二、根据计算证明傅立叶变换的性质 1， 共轭对称性: F(u,v)=F*(-u,-v) ; 三、图象的频域滤波 1， 设计一个指数低通滤波器，对两图象（f1(x,y)为30*30/256*256的图象；f2(x,y)=p3-02图象）进行低通滤波，观察分析空域图象和频谱分布的变化。 四、图象变换比较 利用现有的离散傅立叶变换、离散余弦变换、Walsh-Had
Gmm
- 高斯混合模型,利用Ｃ++ OEPNCV来完成(This is a GMM model using C++ opencv to deal with it)
水波
- 一个简单的水波，通过面的曲折移动实现水波效果(A simple water wave, through the surface of the zigzag movement to achieve water wave effect)
除周期噪声
- 利用快速傅里叶变换，在频率域中除去图像周期噪声(Take advantage of the fast Fourier transform to remove the image periodic noise in the frequency domain)
OBJ模型读取
- objloader, 基于c++，读取obj文件及其纹理(Objloader, based on c++, reads the obj file and its texture)
ndvi
- 遥感植被的NDVI值公式为：（近红外-可见光红色）/（近红外+可见光红色） 在ENVI里面的Band Math 运行公式计算就行. 还可以直接用Transform——NDVI计算.(The NDVI value formula of remote sensing vegetation is: (near infrared - visible light red) / (near infrared + visible light red) The Band Math operation
OpenGL实现机器人运动
- opengl实现机器人的简单运动，走路，下蹲，奔跑。(OpenGL realizes the simple motion of the robot)
菜单
- 可以进行图形的变换，右键可以使用菜单改变图形的形状(A graphic transformation can be made, and the right key can change the shape of the figure using a menu)
地球仪
- 纹理贴图，地球可进行旋转等，鼠标可控制他的旋转(Texture mapping, the earth can be rotated and so on.)