资源列表
ImageInpainting-and-SelectiveBlur-master
- 经典的criminisi算法的可视化程序(The MATLAB implementation of inpainting algorithm by A. Criminisi (2004))
first
- 车牌定位 车牌分割 字符识别 正如上面所讲,车牌识别主要分为3个部分,其中第一部分车牌定位,一般采用颜色定位,特征定位等,这方面一堆资料我就不写了.分割一般采用投影法.识别的话方法就比较多了,有模板匹配,bp神经网络,卷积神经网络等.(pan.baidu.com/s/1jIdSuXK)
main
- MATLAB车牌识别代码开源的 Lenet5_EasyPR_D.rar Matlabcp.rar 车牌识别3.rar 是MATLAB的源码，一个学生的毕业设计，做的比较用心(Better code starts with a Pull Request, a living conversation about changes where you can talk through ideas, assign tasks, discuss details, and conduct reviews.)
pcafusion
- image fusion using pca
assignment3
- 数字图像处理的添加高斯噪声或者椒盐噪声以及处理不同的平滑，sobel算子等(Digital image processing adds Gauss noise or salt and pepper noise, and processes different smoothing, Sobel operator and so on.)
zhifangtujunhenghua
- 在opencv和vs2015配置环境中实现多张图像的直方图均衡化处理(In opencv and vs2015 configuration environment, histogram equalization of multiple images is realized.)
fastNLmeans2
- 快速非局部均值，用来消除噪声，效果良好，适合于细节较多的图像(Fast nonlocal means is used to eliminate noise and achieve good results, which is suitable for more detailed images.)
ImageRestore
- 模糊图像利用简单原理复原在c++基础下里利用matleb的原理进行简单的还原(Blur image using simple principle recovery Under the basis of c++ using the principle of matleb for simple restoration)
滤波处理器
- 对于运动引起的图像模糊，最简单的方法是直接做逆滤波，但是逆滤波对加性噪声特别敏感，使得恢复的图像几乎不可用。最小均方差（维纳）滤波用来去除含有噪声的模糊图像，其目标是找到未污染图像的一个估计，使它们之间的均方差最小，可以去除噪声，同时清晰化模糊图像。(Filter processor code)
2.2 图像分割技术
- FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。(The FCM algorithm is a partition-based clustering algorithm. Its idea is to make the similarity among the obj
L1Viewer v1.2
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自适应阈值
- 最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。(The largest between-class variance method was proposed by the Japanese