资源列表
number-identification
- matlab实现图片中的数字识别，模板匹配法(To realize number identification by template matching using MATLAB)
47939062
- 智能天线的cma算法的matlab仿真,性能相当好!,不错的源码(Cma algorithm of smart antenna in the matlab simulation, the performance is quite good!)
meanshift
- meanshift聚类算法源码 可运行( Meanshift clustering algorithm source code)
DTFComputation
- DTF算法是基于自回归模型的多通道参数分析方法。主要应用于各神经元之间信息传递方向的确定。(DTF u7B97 u6CD2 u662F u57FA u4E8E u81EA u56DE u5F52 u6A21 u578B u591A u591A u901A u9053 u53C2 u6570 u5206 u6790 u65B9 u6CD5 u3002 u4E3B u8981 u5E94 U7528 u4E8 u5404 u750E u750
CloudViewer-master
- CloudViewer （点云可视化软件）是一款面向三维点云数据处理、点云开发专业人员及爱好者的三维点云可视化软件，该软件具备以下功能： 点云 IO。常见点云格式文件（如 ply, pcd 和 obj）的读取、保存、删除清空及可视化。 点云的基本操作。设置点云颜色，合并多个点云，点云格式转换等。 可视化的基本操作。设置视图窗口背景颜色，设置点云的可视化尺寸，设置坐标系的显示，设置视图方位（Main view, Left view, Top view），网格面片显示，网格线框显示
2DPCA
- 基于ORL人脸库的2DPCA图像识别与人脸重建代码，采用最近邻域进行分类(2DPCA image recognition and face reconstruction code based on ORL face ,using the nearest neighbor classification.)
38867232
- 非刚性强壮点匹配图像配准,用于医学图像配准 good(Strong non-rigid point matching image registration, for medical image registration is good)
ky058
- 通过反复训练模板能有较高的识别率，ICA（主分量分析）算法和程序，包括广义互相关函数GCC时延估计。( Through repeated training TegCJHclate have higher recognition rate, ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, Including the generalized cross-correlation function GCC time delay e
8534
- 计算目标和海洋回波的功率谱密度,用于信号特征提取、信号消噪，Pisarenko谐波分解算法。( Calculating a target and ocean echo power spectral density, For feature extraction, signal de-noising, Pisarenko harmonic decomposition algorithm.)
TubeNumberIdentification_Using_KNN
- 数码管数别字识，使用KNN算法，OpenCV+VC2013.(Digital tube digital identification, KNN algorithm, OpenCV+ VC2013.)
GUIruxiangchuli
- 本系统设计基于GUI图形界面，用matlab语言编写代码，实现功能包括图象的读取、显示，直方图均衡化，中值滤波、均值滤波，拉普拉斯算子增强，边缘检测（包括LoG边缘检测、Canny边缘检测）等(The system design based on GUI graphical interface, using matlab language to write code, to achieve the function, including image read, display, histogra
SANBAN
- 自己编写的散斑生成算法，对于三维重建有很大的帮助(the generation algorithm of the speckle image， which is helpful for the three dimensional reconstruction)