资源列表
LKpyramid_backup
- 金字塔LK光流计算的代码。运行时在当前目录下添加需要检测的视频或照片。 运行'main_video.m' 或 'main_image.m'(Run 'main_video.m' or 'main_image.m' Put your video or images in the current folder when running)
DeepLearningImageClassificationExample
- 这是一个标准的深度学习图像分类和目标跟踪的matlab程序，效果好，运行平台为matlab2017b.(This is a standard in-depth learning image classification and target tracking matlab program, good results, running platform for matlab 2017b.)
fftw3-for-Windows And android
- FFTW源码及各平台库文件（arm64-v8a平台、armeabi平台、armeabi-v7a平台、mips平台、mips64平台、x86平台、x86_64平台等）(FFTW source code and library files(arm64-v8a, armeabi, armeabi-7a, mips, mips64, x86, x86_64))
Unet-master1
- 适用对象：小样本数据。功能：分割各种类型图像。评价：效果良好的深度学习算法。(Applicable object: small sample data. Function: Segmentation of various types of images. Evaluation: A good deep learning algorithm.)
VTK用户手册
- vtk用户说册 甘肃省科学院自动化研究所整理翻译编辑，适合新手参考(VTK user brochure is suitable for novice reference)
IGES Toolbox
- MATLAB 调用IGES文件的工具箱 利用工具箱函数 可直接对IGES文件进行处理 (MATLAB toolbox called IGES file using toolbox functions can be processed directly on the IGES file)
KDE
- 根据KDE原理，通过训练集训练，能够检测图片中运动的部分，将运动和静止的部分分别用白色和黑色表示。(KDE principle, motion detection, through training set, can detect the moving part of the picture, the moving part and the static part are expressed in white and black respectively.)
FCRN-DepthPrediction-MATLAB
- 使用matlab搭建神经网络，从单目图像中估计深度值(Using matlab to build a neural network to estimate depth from monocular images)
VC++绘图
- 本程序使用VC++平台，完成了画板功能，可以实现绘画多种图形，并且使用集成类的方法完成了图像的保存。
mjtd_function_set
- 001 - 获取屏幕角点坐标，002 - StartUndoMark EndUndoMark，003 - 搜索曲线上与一指定点最靠近的点，004 - 求图块内圆的圆心坐标(Matrix)，005 - 调用系统选择文件夹对话框，006 - AutoCAD索引颜色（ACI）与RGB颜色对照表，008 - 自定义Hatch，011 - 将AutoCAD数据转换成字符串(001 - Get screen corner coordinates, 002 - Start UndoMark End Undo
混淆矩阵实测可用
- 混淆矩阵的matlab代码，经过测试，没有问题，欢迎大家积极下载(Matlab code of obfuscation matrix)
Colmap
- COLMAP开源源码 COLMAP是一种通用的动态结构（SfM）和多视图立体声（MVS）管道，具有图形和命令行界面。可以方便的对一系列二维图片进行三维重建不用对摄像机进行标定，只需要从不同角度对重建场景或物体进行拍摄得到一系列图像作为输入。(Colmap open source COLMAP is a general-purpose Structure-from-Motion (SfM) and Multi-View Stereo (MVS) pipeline with a graphical