资源列表
matlab轮廓提取
- 采用激光和面阵相机组成2D系统,采集图片后使用matlab进行去噪,轮廓提取等操作,最终或获取激光轮廓
27796701nsct_fusion
- 基于非下采样轮廓波变换(nsct)的图像融合,具有平移不变性,效果不错。(Image fusion based on non-downsampling contour wave transform (nsct) has translation invariance and good results.)
BCB1602
- LCM显示模组,BCB1602.字符型,IC:ST7066+ST7065
MeanShift目标跟踪(opencv)
- 国外一个大牛写的MeanShift目标跟踪程序,用opencv实现。
hough变换
- 该源码重点实现hough变换在图像分割中的应用,该源码为hough变换的MATLAB实现
非下采样轮廓波变换NSCT
- 多尺度图像非下采样轮廓波变换(nsct)的工具箱,实现代码为Matlab版本。可用于图像的多尺度分析,如图像压缩、图像分割、图像融合和超分辨率等。-Multi-scale image nonsubsampled contourlet transform (nsct) toolbox, code Matlab version. The images can be used for multi-scale analysis, such as image compression, image segm
基于信息熵的图像自动分割
- 在k-means的理论基础上,利用GMM模型和交叉熵的知识实现对图像的自动分割
opencv 相机参数标定
- opencv 棋盘格相机参数标定,张正友标定法
超识别
- 超识别软件代码, 识别人脸, 数据库可自定义 完全 MFC 代码, 可定制
Gige相机python脚本
- python读取Gige协议工业相机源代码,可外部触发,软件触发和连续采集多种模式
这是基于水平集模型的CV模型
- 此算法用于图像分割,是无边界活动轮廓模型的CV模型,算法是基于水平集理论和MS模型,能够自动分割图像。初始轮廓的位置也不会影响结果。
这是基于水平集模型的CV模型
- 此算法用于图像分割,是无边界活动轮廓模型的CV模型,算法是基于水平集理论和MS模型,能够自动分割图像。初始轮廓的位置也不会影响结果。