资源列表
运动目标检测
- 检测骑自行车的人，随运动轨迹框出，适合刚接触运用opencv进行目标跟踪的编程爱好者参考(Detect the cyclist displaying the movement track)
SuperPCA-master
- 高光谱图像无监督特征提取的超像素PCA方法(A Superpixelwise PCA Approach for Unsupervised Feature Extraction of Hyperspectral Imagery)
MATLAB数字水印DWT+DCT+GUI+攻击+psnr
- 用Matlab编程实现QR二维码的生成与识别，内含zxing-core-1.7和zxing-j2se-1.7的Zxing开源库，下载下来即可运行使用，无需再去下载相应的Zxing开源库，另外本资源将QR二维码编解码分别封装为函数了，这样使用起来方便。(The generation and recognition of QR QR code is realized by MATLAB programming, which contains the zxing open source library
off-axis-imageplane
- 数字全息再现的离轴程序，有注释，代码比较详细(Off-axis program for digital holographic reproduction, with comments and detailed codes)
高密度环境下行人检测和统计
- 本实验的目的是对高密度行进人群中的行人流量进行统计，并能够区分上行和下行。实验的基本思路是： 在一个行人头部大小的带状区域中进行头部检测（HaarLike Adaboost方法），然后利用一个滑动的跟踪门对检测的头部结果进行关联，同时利用运动历史图分析的方法估计行人轮廓的运动方向，最后对序列关联特征进行分析给出上下行的统计结果。
高密度环境下行人检测和统计
- 本实验的目的是对高密度行进人群中的行人流量进行统计，并能够区分上行和下行。实验的基本思路是： 在一个行人头部大小的带状区域中进行头部检测（HaarLike Adaboost方法），然后利用一个滑动的跟踪门对检测的头部结果进行关联，同时利用运动历史图分析的方法估计行人轮廓的运动方向，最后对序列关联特征进行分析给出上下行的统计结果。
亚像素检测
- 一种基于拟合的亚像素检测算法，代码有注释，可用于学习，基于高斯曲面拟合算法。
基于SIFT人脸识别
- 提取sift特征，画人脸特征图，并对人脸进行人脸识别。
OpenGL绘制五角星
- OpenGL绘制五角星 OpenGL drawing Pentagram star
车牌识别
- python+opencv实现车牌识别，通过canny算子边缘检测+颜色识别提取车牌区域(License plate recognition based on Python + opencv)
帧间差分法
- 带一个视频。路径要选择好才能运行，选择解压的此文件的路径。对运动视频的检测 返回一对坐标和大小，可识别运动物体。(The detection of moving video returns a pair of coordinates and sizes, which can identify moving objects.)
代码
- 利用拉普拉斯金字塔实现图像融合；代码可直接运行(Image fusion using Laplacian pyramid; code can run directly)