资源列表
Kirsch
- 用python语言实现对图像进行Kirsch八个方向的边缘检测，得到边缘图像。(Edge detection is carried out in eight directions of Kirsch to get edge image.)
J10
- J10的三维模型文件，IVE格式，看起来效果还不错。开元放置到osgearth上看看(J10 3D model file, Ive format, looks good. Put the yuan on osgearth)
aocr
- Aspose.ocr 图像识别DLL 程序，可以进行安装测试。32位(Aspose.ocr image recognition DLL program can be installed and tested. 32bit)
NPCR and UACI
- NPCR and UNCI of image
图像复原（Wiener+Inverse+Lucy）
- 针对模糊图像进行还原的gui系统。希望小伙伴们喜欢。其中包括了维纳滤波的还原，逆滤波的还原等(GUI system for restoration of blurred image. I hope you like it. It includes the restoration of Wiener filter, the restoration of inverse filter, etc)
直方图匹配MATLAB编程
- 用MATLAB变成来实现直方图匹配，没有使用内置函数，自己编程实现
bp-vision-master
- 置信度传播立体匹配，matelab就能运行，比较简单 1、需要Matlab 2013a及以上版本； 2、运行demo_stereo.m，注意修改图片路径； 3、左右图像使用3通道灰度图；(Confidence propagation stereo matching, MATELAB can run, relatively simple 1. Matlab 2013a and above is required; 2. Run demo_ Stereo. M, pay attention to
brisk
- 利用brisk算法对两张图片进行特征检测，并且实现图像拼接。(The brisk algorithm is used to detect the features of the two images and realize the image mosaic.)
金字塔模板匹配算法
- 可以实现金字塔加速处理模板匹配，vs2015+opencv3.30.(The template matching can be accelerated by pyramid)
Lee
- 基于matlab的一种lee滤波算法，提供原图、噪声图以及算法(A Lee filtering algorithm based on MATLAB provides the original image, noise figure and algorithm)
Unet
- UNet最早发表在2015的MICCAI上，短短3年，引用量目前已经达到了4070，足以见得其影响力。而后成为大多做医疗影像语义分割任务的baseline，也启发了大量研究者去思考U型语义分割网络。而如今在自然影像理解方面，也有越来越多的语义分割和目标检测SOTA模型开始关注和使用U型结构，比如语义分割Discriminative Feature Network(DFN)(CVPR2018)，目标检测Feature Pyramid Networks for Object Detection(FP
OfflineTest
- 基于C# + Visionpro 结合的图像处理程序简单示例程序， 调用图像处理库来实现功能 包含工程文件的编辑，调用，修改，保存等，具有参考性(A simple example program of image processing program based on the combination of C# + visionpro, Call the image processing library to realize the function It contains the editin