资源列表
cs_wave_ronghe_way3_dec4_test
- 这是采用小波变换以及压缩感知的理论编写的图像融合程序-This is the wavelet transform and the theory of compressed sensing image fusion program written in
Wavelet-Analysis
- 小波分析是建立在泛函分析、调和分析、数值分析、逼近论和傅里叶分析等的基础上发展起来的新的时频分析方法。与经典的傅里叶分析相比较，小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息，因此小波分析有着许多显著的优点。小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息。通过伸缩和平移等运算功能可对函数或信号进行多尺度的细化分析，解决了Fourier变换不能解决的许多困难问题。 小波分析是时间—尺度分析和多分辨分析的一种新技术，它在信号分析、语音合成、图像识别、计
thresholdHSI
- 采用小波变换的方法实现心电信号的滤波，分别使用了硬阈值、软阈值和改进阈值方法，并实现了滤波效果的评价（均方差和信噪比）-Wavelet transform of ECG signal filtering method, respectively, using a hard threshold and soft threshold and improve the threshold method, and to achieve the filtering effect of the evaluat
waveletpsnr
- 小波变换后的插值方法，经过调试成功，可放心使用的！在db4后用的插值方法！-Wavelet transform of the interpolation methods, after successful commissioning, can rest assured that the use of! In the interpolation method used after db4!
db4
- 基于C++的WAV文件小波分解与重构。在分解与重构前后会播放WAV文件，并且计算重构误差，重构SNR。-C++, based on wavelet decomposition and reconstruction WAV file. Decomposition and reconstruction in the front will play WAV files, and calculate the reconstruction error, the reconstruction SNR.
BayesWaveletDenoise
- 贝叶斯小波去噪程序包，包含有贝叶斯代码，小波代码，去噪程序等-Bayesian wavelet denoising package contains the Bayesian code, wavelet code, denoising procedures
DSPC
- 多波束、波束形成、DSP实现、多波束分析-Multibeam、Multi-beam forming、Multi-beam analysis、DSP、
wavelet-fft
- 该程序主要说明了小波具有良好的抗噪功能，与fft相比，它有自己的独特之处。-The program mainly explains the wavelet has a good anti-noise function,and compared with the fft, it has its own uniqueness.
e
- 用提升法实现第二代小波变换，在小波变换的的基础上得到更大的改进。-Used to enhance the method to achieve the second generation wavelet transform, the wavelet transform based on the greater improvements.
Wavelet-kernel-learning
- 简单介绍了小波变换在机器学习中的应用。多谢您的下载-A brief introduction of wavelet transform in machine learning applications. Thank you for downloading
filter-Kalman
- 卡尔曼滤波算法，带学习功能和演示程序，供新手学习-Kalman filter algorithm with learning function and demonstration program
wavelet1
- 基于小波变换的去噪处理程序，matlab开发环境。-Wavelet-based denoising procedures, it is developed in matlab.